EC倉庫と店舗の在庫はどこに置く？利益を最大化する拠点配置戦略

ECサイトの売上を伸ばしながら実店舗も強化していく——そんなオムニチャネル型の事業者にとって、「商品をEC倉庫と店舗のどちらに、どれだけ置くべきか」という拠点（ロケーション）配置は、利益を大きく左右する経営課題です。

ECサイトに注文が殺到しているのに倉庫の在庫が尽きてしまい、せっかくの購買意欲がカゴ離脱につながってしまう。その一方で、実店舗のバックヤードには同じ商品の在庫がたっぷり眠っている……。こうした拠点間の在庫の偏りは、単なる販売機会の損失にとどまらず、企業全体の利益率やキャッシュフローを悪化させる原因にもなります。

本記事では、EC倉庫と実店舗に分散する在庫の配置を最適化し、利益を最大化するための「拠点配置戦略」を具体的に解説します。チャネル間の分断による機会損失を防ぐ考え方から、データにもとづいた適正在庫の維持、ツールによる自動算出の仕組みまで、OMO時代を勝ち抜くためのノウハウをお伝えしていきます。

1. EC倉庫と店舗の在庫分散が招く「機会損失」と「コストの罠」

EC倉庫と実店舗で在庫が完全に分断されている状況には、大きく2つのリスクが潜んでいます。ひとつ目は「機会損失」です。SNSなどをきっかけにECへ突発的なアクセスが集中したとき、EC倉庫の在庫がショートすれば、その瞬間にカゴ離脱が起こります。他の店舗に在庫があっても、システム上で引き当てられなければ、顧客はそのまま競合他社へ流れてしまうでしょう。

ふたつ目は「コストの罠」です。ECの欠品を埋めようと、慌てて店舗からEC倉庫へ在庫を戻す「横持ち移動」を行ったとします。このとき、商品にかかる往復の配送料や、店舗スタッフが急遽対応する梱包・発送の人件費（作業工数）が重くのしかかります。本来得られるはずだった粗利が、こうした見えない物流コストで相殺されてしまうのです。

さらに、移動のタイムラグでEC倉庫に届く頃にはブームが去り、結局値引き販売を余儀なくされる——というシナリオも珍しくありません。拠点が分断されていることの弊害を、まず正確に認識することが改善の第一歩です。

2. なぜ起こる？チャネル間の「在庫の囲い込み」と手作業の限界

では、なぜ拠点間の在庫バランスは崩れてしまうのでしょうか。根深い原因のひとつが、社内で起こるチャネル間の「在庫の囲い込み」です。EC部門も店舗部門も、それぞれ独自の売上目標を抱えています。「自分たちのチャネルの売上を確実に達成したい」「せっかくの売れ筋商品は手放したくない」という心理が働き、全社視点での最適な在庫共有が進まないケースは少なくありません。

この状況をさらに悪化させるのが、「アナログ管理の限界」です。どの拠点に、どの商品が、どれくらいのペース（消化率）で売れているのかをExcelで週に一度手動集計しているようでは、24時間激しく変動するECの注文スピードには到底追いつけません。

結果として、客観的なデータではなく「声の大きい部門」の要望で在庫が偏る、という事態を招きます。リアルタイムな需要データを持たないまま、人の感覚や手作業の集計に頼り続ける限り、オムニチャネル時代に求められるスピーディーな拠点配置の最適化は実現できないのです。

3. 利益を最大化！拠点（ロケーション）配置戦略を成功させる3要素

チャネル間の対立やアナログ運用の限界を突破し、利益を最大化する拠点配置戦略を成功させるには、次の3つを確実に押さえる必要があります。

• ① 在庫データの一元化とリアルタイム引き当て ECと店舗の在庫データを統合し、チャネルの壁を取り払います。ECの注文に対して、倉庫だけでなく「在庫が余っている実店舗」からも直接発送（店舗出荷）できる仕組みを整えることで、カゴ離脱をゼロに近づけます。

• ② 需要予測にもとづく初期配分の最適化 商品が入荷した際、「とりあえず倉庫に多めに」といったどんぶり勘定をやめます。過去の販売データや地域特性から各拠点の需要を予測し、最初の段階で過不足のない量を割り振ることで、後々の無駄な移動コストを抑えられます。

• ③ 拠点間移動の明確なルール化 拠点をまたいで在庫を動かす際は、必ず「物流コスト」と「見込み粗利」を天秤にかけます。配送料をかけてでも高く売れる拠点へ移すのか、そのまま値引きして売り切るのか。データにもとづく判断基準を持てるかどうかが、利益確保の分かれ目になります。

4. データ一元化と自動算出で最適化！LTV-Zaikoの拠点管理

ここまで挙げた3つの要素を、複数拠点と膨大な商品SKUの掛け合わせのなかで手作業で行うのは、現実的ではありません。そこで力を発揮するのが、業務の属人化を解消し、利益を最大化する在庫配置を自動で導き出す在庫管理システム「LTV-Zaiko」です。

LTV-Zaikoは、ECモールや自社サイト、実店舗のPOSなどに散らばる在庫・売上データを自動で一元化します。独自の「ZPM分析（7象限セグメント）」により、拠点ごとの商品の消化状況を瞬時に可視化。「どこに、どの在庫を、いくつ配置すべきか」を、システムが高精度な予測にもとづいて自動算出するため、部門間の在庫の囲い込みや、手動集計によるタイムラグを排除できます。

さらに、在庫が余っている拠点の周辺顧客に対して、CRM連携でピンポイントに販促を行うといった戦略的なアプローチも可能になります。AIO（AI検索最適化）時代において、データ駆動型の在庫管理はもはや欠かせません。LTV-Zaikoで拠点配置を最適化し、オムニチャネルの成功を掴んでいきましょう。

在庫分析ツール「LTV-Zaiko」

在庫分析/可視化できる在庫分析ツール「LTV-Zaiko」について詳しく紹介します。

LTV-Zaikoとは

企業のMD（マーチャンダイザー）、EC担当、DB（ディストリビューター）が継続的に、より簡単に「余剰在庫の最小化」の工夫を行うことができ、値引き施策のみに頼らない「粗利最大化」を支援し効率化する為に開発された在庫分析ツールです。

LTV-Zaikoの主な機能

LTV-Zaikoには、在庫分析/可視化に関する機能が多く備わっています。

• ZPM分析
• 消化予測機能
• 商品番号/SKU機能切替機能
• 消化状況、現在庫確認機能
• チャネル（店舗/EC/モール）の販売数値表示機能
• キャンペーン/施策効果検証機能　など

価格や無料デモなどについては、LTV-Zaikoまでお気軽にお問い合わせください。

AIによる需要予測が可能！

URL：LTV-Zaiko AIによる需要予測システム

LTV-Zaiko「AIによる需要予測システム」とは、全店舗・全SKUの過去注文情報をもとに適正なタイミングで適正な需要を予測するシステムです。発注業務に関する時間を大幅に削減し、発注リストを自動生成可能です。欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。

特徴１：発注業務に関する時間を大幅に削減

LTV-Zaikoで生成する発注リストは、考慮できる項目を多く含んでおります。
発注商品ピックアップおよび発注量の計算に多くの時間を割いている場合、発注リストが自動生成され、発注精度もあがり、発注業務時間を大幅に削減することができます。

特徴２：安全在庫、発注点、補充点、販売予測により欠品を防ぎます。

LTV-Zaikoでピックアップする商品は、安全在庫係数および各商品毎のリードタイム、今後の販売予測も考慮した上で発注点、補充点、推奨発注数が算出されますので、欠品および過剰在庫を防ぐことができます。

特徴３：定番品、シーズン品に分けて、発注リストを自動生成可能！欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。

LTV-Zaikoで生成する発注リストは、欠品を防ぐ定番品と過剰在庫、売り逃しを防ぐシーズン品に分けて生成することが可能です。さらに、今後の販売予測を考慮した上で、推奨発注数量も算出するため、欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。