倉庫と店舗の壁を取り払う。LTV-Zaikoで実現する「バーチャル在庫」の最適活用術

商品在庫の管理は、従来「倉庫」と「店舗」という物理的な壁によって制約されてきました。その結果、売れ筋商品が店舗に届かず販売機会を逃す一方で、倉庫に在庫が滞留するなど、機会損失やコスト増が発生することも少なくありません。そこで注目されるのが、LTV-Zaikoによる「バーチャル在庫」の活用です。バーチャル在庫とは、倉庫と各店舗の在庫情報をリアルタイムで統合し、あたかも一つの在庫として管理・運用する仕組みを指します。これにより、店舗スタッフやEC部門は、最寄りの倉庫在庫を瞬時に確認でき、商品供給のタイムラグや欠品リスクを大幅に削減できます。さらに、LTV-Zaikoは販売データや需要予測をもとに、どの店舗にどの商品を優先的に配送すべきかを自動で提示するため、MDや物流担当者の判断負担も大幅に軽減されます。本稿では、倉庫と店舗の壁を取り払い、バーチャル在庫を最大限に活用するための具体的な方法と、その効果を実践的に解説します。

【課題】「在庫の分散」が招く、見えない売上の取りこぼし

多くの小売・EC現場では、倉庫と店舗に在庫が分散していることが当たり前となっています。しかし、この「在庫の分散」が知らず知らずのうちに売上の取りこぼしを招く原因になっています。まず、ある店舗で人気商品が売り切れても、近隣の店舗や倉庫には十分な在庫がある場合でも、その情報が現場で即時に反映されず、販売機会を逃してしまいます。次に、在庫が複数拠点に分かれることで、どの在庫が最優先で補充すべきか、どの店舗に移動すべきかの判断が複雑化し、MDやスタッフの作業負荷が増大します。その結果、経験則や勘に頼った移動判断が行われがちで、最適な在庫配分が困難になります。また、ECと店舗の在庫が分断されている場合、オンライン注文で店舗在庫を活用できず、配送機会を逃すケースも発生します。こうした見えない取りこぼしは、売上だけでなく顧客満足度やブランド評価にも影響を及ぼします。本アジェンダでは、在庫分散による販売機会損失の構造を明確化し、次章で紹介するLTV-Zaikoによるバーチャル在庫活用の必要性を示します。

【概念編】LTV-Zaikoが実現する「バーチャル在庫（論理在庫）」の仕組み

在庫管理の効率化と売上最大化を両立させる鍵が、LTV-Zaikoによる「バーチャル在庫（論理在庫）」の仕組みです。本アジェンダでは、その概念と機能を解説します。バーチャル在庫とは、倉庫や各店舗に物理的に分散している在庫情報を統合し、あたかも一つの在庫として管理・運用する論理上の在庫のことを指します。LTV-Zaikoは、各拠点の在庫状況に加え、販売データ、需要予測、配送リードタイムなどをリアルタイムで統合分析し、どの在庫をどの店舗・EC注文に割り当てるべきかを最適化します。これにより、欠品や過剰在庫のリスクを低減しながら、販売機会の取りこぼしを最小化できます。また、バーチャル在庫の概念は、在庫の物理的移動を行う前段階でも意思決定を支援するため、MDや物流担当者は最小限の調整で効率的に在庫を活用できます。さらに、オンラインとオフラインの在庫を統合管理できるため、EC注文に店舗在庫を活用する「オムニチャネル最適化」も実現可能です。この仕組みにより、データに基づいた論理的な在庫運用が可能となり、効率性と販売機会最大化を同時に実現します。

【実践編】利益を最大化する「在庫引き当て」の優先順位シナリオ

バーチャル在庫を最大限に活用するためには、単に在庫を統合管理するだけでなく、「どの注文にどの在庫を引き当てるか」を戦略的に決めることが重要です。本アジェンダでは、LTV-Zaikoによる利益最大化を意識した「在庫引き当ての優先順位シナリオ」の設計を解説します。まず、LTV-Zaikoは各拠点の在庫状況に加え、販売データや利益率、配送コスト、販売機会の喪失リスクなどを統合的に評価します。これにより、引き当て候補となる在庫の優先順位をスコア化し、どの店舗やEC注文に割り当てることで最大の利益が得られるかを自動で判断します。例えば、利益率の高い商品や即時配送が求められる注文には優先的に在庫を割り当て、低リスク・低利益の注文には補完的に配置する、といった最適化が可能です。さらに、引き当て結果はリアルタイムで更新され、在庫状況の変化やキャンセル、追加注文にも柔軟に対応できます。このシナリオを導入することで、MDや店舗スタッフは複雑な判断をLTV-Zaikoに任せつつ、戦略的な販売施策に集中でき、販売機会の最大化と利益向上を同時に実現できます。

【将来像】在庫の壁が消えた後に訪れる「筋肉質なブランド経営」

倉庫と店舗の壁が取り払われ、バーチャル在庫による統合管理が実現すると、ブランド経営は飛躍的に効率化され、いわば「筋肉質なブランド経営」へと進化します。本アジェンダでは、その将来像を解説します。まず、在庫の物理的制約がなくなることで、売れ筋商品をリアルタイムで最適な拠点に供給でき、欠品や販売機会のロスが大幅に削減されます。同時に、過剰在庫や廃棄リスクも抑制され、在庫コストの最適化が進みます。さらに、LTV-Zaikoのデータ分析に基づく自動意思決定により、MDや物流担当者は単純作業から解放され、戦略的な商品企画や販促施策にリソースを集中できるようになります。加えて、店舗・ECを横断した在庫運用により、オムニチャネルでの販売機会最大化が可能となり、顧客満足度やリピート率の向上にも直結します。結果として、余計なコストや手間を抱えず、利益率の高い販売を維持できる「筋肉質な経営体質」が確立され、ブランドの持続的成長と収益性の向上を同時に実現できるのです。バーチャル在庫は、こうした未来を実現するための不可欠なデータ駆動型の基盤となります。

在庫分析ツール「LTV-Zaiko」

在庫分析/可視化できる在庫分析ツール「LTV-Zaiko」について詳しく紹介します。

LTV-Zaikoとは

企業のMD（マーチャンダイザー）、EC担当、DB（ディストリビューター）が継続的に、より簡単に「余剰在庫の最小化」の工夫を行うことができ、値引き施策のみに頼らない「粗利最大化」を支援し効率化する為に開発された在庫分析ツールです。

LTV-Zaikoの主な機能

LTV-Zaikoには、在庫分析/可視化に関する機能が多く備わっています。

• ZPM分析
• 消化予測機能
• 商品番号/SKU機能切替機能
• 消化状況、現在庫確認機能
• チャネル（店舗/EC/モール）の販売数値表示機能
• キャンペーン/施策効果検証機能　など

価格や無料デモなどについては、LTV-Zaikoまでお気軽にお問い合わせください。

AIによる需要予測が可能！

URL：LTV-Zaiko AIによる需要予測システム

LTV-Zaiko「AIによる需要予測システム」とは、全店舗・全SKUの過去注文情報をもとに適正なタイミングで適正な需要を予測するシステムです。発注業務に関する時間を大幅に削減し、発注リストを自動生成可能です。欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。

特徴１：発注業務に関する時間を大幅に削減

LTV-Zaikoで生成する発注リストは、考慮できる項目を多く含んでおります。
発注商品ピックアップおよび発注量の計算に多くの時間を割いている場合、発注リストが自動生成され、発注精度もあがり、発注業務時間を大幅に削減することができます。

特徴２：安全在庫、発注点、補充点、販売予測により欠品を防ぎます。

LTV-Zaikoでピックアップする商品は、安全在庫係数および各商品毎のリードタイム、今後の販売予測も考慮した上で発注点、補充点、推奨発注数が算出されますので、欠品および過剰在庫を防ぐことができます。

特徴３：定番品、シーズン品に分けて、発注リストを自動生成可能！欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。

LTV-Zaikoで生成する発注リストは、欠品を防ぐ定番品と過剰在庫、売り逃しを防ぐシーズン品に分けて生成することが可能です。さらに、今後の販売予測を考慮した上で、推奨発注数量も算出するため、欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。