MD（マーチャンダイザー）の工数を半分に。LTV-Zaikoが自動で行う「在庫移動」の意思決定

店舗やECでの商品管理において、在庫の最適配置は売上最大化とコスト削減の両面で非常に重要ですが、従来の在庫移動の意思決定はMD（マーチャンダイザー）の経験や勘に頼る部分が大きく、工数も膨大でした。特に複数店舗や商品カテゴリが増えるほど、移動判断の精度を保ちながらスピードを確保するのは容易ではありません。そこで注目されるのが、LTV-Zaikoによる在庫移動の自動化です。LTV-Zaikoは、販売データや在庫データ、顧客動向を統合的に分析し、どの店舗にどの商品をどのタイミングで移動すべきかを自動で提示します。これにより、MDは従来の膨大な計算や報告作業から解放され、戦略的な商品配置や売上改善に集中できるようになります。さらに、自動化された意思決定は過去の販売傾向や季節変動も考慮するため、経験だけでは判断が難しいケースでも最適な移動が実現可能です。本稿では、LTV-Zaikoによる在庫移動の自動意思決定の仕組みと、MDの工数削減・売上最適化につながる実践的な活用方法を解説します。

【課題の整理】なぜ「在庫移動」の検討だけで一日が終わってしまうのか？

在庫管理におけるMD（マーチャンダイザー）の最大の負担のひとつが、日々の「在庫移動」の検討です。なぜ、この作業だけで一日が終わってしまうのでしょうか。第一に、商品数や店舗数の増加により、組み合わせの数が膨大になり、どの商品をどの店舗に移動すべきかを最適化するだけでも膨大な計算が必要になります。第二に、売上データや在庫残量、入荷予定、季節変動、販促状況など、考慮すべき情報が多岐にわたり、判断に時間がかかることです。第三に、移動の優先度や緊急度を経験則で判断する場合、確認作業や調整作業が繰り返され、効率が低下します。その結果、MDは本来の戦略的業務である商品構成や売上最大化施策に割ける時間が大幅に削られ、疲弊やミスのリスクも高まります。この課題を解決するには、膨大なデータを統合的に分析し、最適な移動判断を自動で提示する仕組みが必要です。LTV-Zaikoはまさにこの課題に応え、MDの工数を半分に削減しつつ、精度の高い在庫移動を可能にするデータ駆動型ソリューションです。

【ロジック編】LTV-Zaikoが導き出す「利益を生む在庫移動」の計算式

在庫移動の意思決定を効率化しつつ、利益最大化を実現するためには、単なる在庫補充や不足解消ではなく「どの移動が売上や利益に直結するか」を定量的に評価することが不可欠です。本アジェンダでは、LTV-Zaikoが導き出す「利益を生む在庫移動」の計算ロジックを解説します。LTV-Zaikoは、各店舗の商品ごとの売上予測、在庫状況、需要の変動パターン、過去の販売実績を統合し、移動による売上増加の見込みと移動コストを同時に評価します。具体的には、期待売上増分から移動に伴う物流コストや機会損失を差し引いた「純利益増分」を算出し、各移動の優先度をスコア化します。さらに、季節変動やキャンペーン影響、店舗特性も加味することで、単なる在庫補充ではなく、利益に直結する最適移動を導き出せます。この計算式により、MDは膨大なデータの中から「どの在庫をどこに移動すれば最も利益が上がるか」を瞬時に把握でき、意思決定の精度とスピードを同時に向上させることが可能になります。LTV-Zaikoのロジックは、経験則では見落としがちな最適解を科学的に導く、データ駆動型の在庫管理の核心です。

【実践編】MDの工数を50%削減する「意思決定」のニューノーマル

在庫移動の意思決定は、従来MDの経験や勘に頼る部分が大きく、毎日の検討だけで膨大な工数を消費してきました。本アジェンダでは、LTV-Zaikoを活用してMDの工数を50％削減する「意思決定のニューノーマル」を実践する方法を解説します。まず、LTV-Zaikoが販売データ、在庫状況、需要予測、店舗特性を統合的に分析し、移動による売上・利益への影響を自動で算出します。これにより、MDは膨大なデータの確認や計算作業から解放され、意思決定のスピードと精度が飛躍的に向上します。次に、優先順位や移動シナリオがスコア化され、日々の判断は「確認と微調整」に集中できるようになります。さらに、移動結果の効果もLTV-Zaiko上でリアルタイムに追跡可能で、改善サイクルが自動化されます。この仕組みによって、MDは単なる作業者ではなく、戦略的判断や売上最大化施策に集中できるようになり、組織全体の意思決定の質も向上します。LTV-Zaikoを中心としたこの「意思決定のニューノーマル」は、在庫管理の効率化と利益最大化を同時に実現するデータ駆動型の新しいスタンダードです。

【未来予測】在庫移動の最適化がもたらす「健全なブランド経営」

在庫移動の最適化は、単なる効率化や工数削減にとどまらず、ブランド経営そのものを健全化する力を持っています。本アジェンダでは、LTV-Zaikoによる在庫移動最適化がもたらす「健全なブランド経営」の未来像を解説します。まず、適切なタイミングで適切な商品を適切な店舗に配置することで、売り切れや過剰在庫のリスクが大幅に低減され、販売機会の損失や廃棄コストが抑制されます。これにより、店舗・EC双方で顧客満足度が向上し、ブランドの信頼性やファン化につながります。さらに、LTV-Zaikoが導き出す自動化された意思決定により、MDの戦略的判断に注力できる時間が増え、価格戦略や販促計画、商品企画などブランド価値に直結する業務にリソースを集中できます。また、データに基づく在庫移動の透明性が高まることで、経営層は販売実績や在庫状況をリアルタイムで把握可能になり、意思決定の精度が向上します。結果として、効率的な在庫運用と高い顧客体験の両立により、健全で持続可能なブランド経営を実現できるのが、LTV-Zaikoによる在庫移動最適化の最大の価値です。

在庫分析ツール「LTV-Zaiko」

在庫分析/可視化できる在庫分析ツール「LTV-Zaiko」について詳しく紹介します。

LTV-Zaikoとは

企業のMD（マーチャンダイザー）、EC担当、DB（ディストリビューター）が継続的に、より簡単に「余剰在庫の最小化」の工夫を行うことができ、値引き施策のみに頼らない「粗利最大化」を支援し効率化する為に開発された在庫分析ツールです。

LTV-Zaikoの主な機能

LTV-Zaikoには、在庫分析/可視化に関する機能が多く備わっています。

• ZPM分析
• 消化予測機能
• 商品番号/SKU機能切替機能
• 消化状況、現在庫確認機能
• チャネル（店舗/EC/モール）の販売数値表示機能
• キャンペーン/施策効果検証機能　など

価格や無料デモなどについては、LTV-Zaikoまでお気軽にお問い合わせください。

AIによる需要予測が可能！

URL：LTV-Zaiko AIによる需要予測システム

LTV-Zaiko「AIによる需要予測システム」とは、全店舗・全SKUの過去注文情報をもとに適正なタイミングで適正な需要を予測するシステムです。発注業務に関する時間を大幅に削減し、発注リストを自動生成可能です。欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。

特徴１：発注業務に関する時間を大幅に削減

LTV-Zaikoで生成する発注リストは、考慮できる項目を多く含んでおります。
発注商品ピックアップおよび発注量の計算に多くの時間を割いている場合、発注リストが自動生成され、発注精度もあがり、発注業務時間を大幅に削減することができます。

特徴２：安全在庫、発注点、補充点、販売予測により欠品を防ぎます。

LTV-Zaikoでピックアップする商品は、安全在庫係数および各商品毎のリードタイム、今後の販売予測も考慮した上で発注点、補充点、推奨発注数が算出されますので、欠品および過剰在庫を防ぐことができます。

特徴３：定番品、シーズン品に分けて、発注リストを自動生成可能！欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。

LTV-Zaikoで生成する発注リストは、欠品を防ぐ定番品と過剰在庫、売り逃しを防ぐシーズン品に分けて生成することが可能です。さらに、今後の販売予測を考慮した上で、推奨発注数量も算出するため、欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。