「隠れたヒット」を見逃さない：LTV-Zaikoで判明する、販売スピードと在庫残高の真実

小売やD2Cビジネスにおいて、売れ筋商品は一見するとすぐに分かるように見えても、実際には「隠れたヒット」が存在します。売上ランキングや単月売上だけでは、販売スピードや在庫状況の変化に埋もれた需要を見逃してしまい、適切な発注や在庫配置の判断が遅れることがあります。この見逃しは、機会損失や欠品リスクの増大、LTVの低下につながり、収益最大化を阻害します。LTV-Zaikoを活用すれば、販売スピードと在庫残高を組み合わせて可視化し、隠れた需要の兆候を科学的に把握することが可能です。これにより、売れ行きがまだ顕在化していない商品や、在庫が逼迫しつつある潜在的ヒット商品を早期に特定し、発注・販促・補充の最適化を図れます。本章では、LTV-Zaikoによる販売スピードと在庫残高の可視化手法を整理し、「隠れたヒット」を見逃さず機会損失を防ぐ戦略的アプローチの全体像を解説します。

売上ランキングの罠：なぜ「売上上位」だけを見ていてはダメなのか

本アジェンダでは、単純な売上ランキングだけでは見逃してしまう「隠れたヒット」の存在と、その理由を整理します。多くの企業では、売上上位の商品を中心に発注や販促判断を行いがちですが、これは販売スピードや在庫残高の実態を反映していないことが多く、潜在的な成長機会を見落とす原因となります。例えば、売上が上位でも在庫が過剰で販売スピードが鈍い商品は、追加発注の優先度が低くても問題ありません。一方、売上ランキングには現れない中堅商品でも、販売スピードが速く在庫が逼迫している場合は、機会損失につながる潜在的ヒットの可能性があります。LTV-Zaikoを活用すれば、売上と在庫、販売スピードを組み合わせて分析できるため、単純なランキングだけでは見えない商品動向を把握し、最適な発注・在庫配置・販促戦略を立案可能です。本章では、売上上位だけに依存するリスクを整理し、販売スピードと在庫残高を軸にした科学的な意思決定手法を解説します。

「初速」を科学する：LTV-Zaikoで実施する新商品の健康診断

本アジェンダでは、新商品の販売開始直後の「初速」を科学的に評価し、潜在的ヒットを早期に見極める手法を整理します。新商品は発売直後の売上だけでは成功の可否を判断しにくく、単月の売上ランキングや直感に頼った評価では、販売スピードや在庫消化の実態を見誤るリスクがあります。LTV-Zaikoでは、販売数量の推移、在庫残高、店舗別販売ペースなどを統合的に可視化することで、新商品の「健康状態」を数値化できます。これにより、初速が速く在庫が逼迫している商品は潜在的ヒットとして早期に発注・補充の優先対象とし、逆に初速が鈍い商品は販促やプロモーションの追加判断に活かせます。また、初期の販売データをもとにした科学的評価は、リスク回避だけでなく、LTV向上に直結する在庫効率化や販売戦略の最適化にも貢献します。本章では、LTV-Zaikoを活用した新商品の初速評価プロセス、健康診断的分析の手法、及び初動施策への応用方法を具体的に解説します。

「隠れたヒット」を「確実な利益」に変える、攻めの在庫戦略

本アジェンダでは、「隠れたヒット」を単なる潜在需要のままにせず、確実な利益に変えるための攻めの在庫戦略を整理します。販売ランキングでは目立たないものの、販売スピードが速く在庫消化が進む商品は、適切な発注・配置を行えば売上増と利益向上に直結します。LTV-Zaikoを活用すれば、各SKUの販売スピード、在庫残高、店舗別需要を統合的に把握でき、滞留リスクを最小化しながら潜在ヒット商品を優先的に補充する意思決定が可能です。また、在庫の偏りを防ぐため、店舗間移動や販促施策と連動させることで、販売機会を最大化しつつ、値下げや廃棄のコストを抑制できます。さらに、潜在ヒット商品への早期投資は、LTV向上にも寄与し、顧客満足度やリピート購入の拡大にもつながります。本章では、LTV-Zaikoによる販売スピードと在庫残高の可視化、潜在ヒットの特定方法、店舗別配置や補充戦略の具体的フローを整理し、「隠れたヒット」を利益創出に直結させる攻めの在庫運用術を解説します。

PDCA：データが教えてくれる「次のヒット」への投資判断

本アジェンダでは、LTV-Zaikoを活用したPDCAサイクルにより、データから「次のヒット」への投資判断を科学的に行う手法を整理します。隠れたヒットは一見目立たず、従来の売上ランキングや経験則だけでは見逃されがちですが、販売スピードと在庫残高を組み合わせた分析により、潜在的な成長機会を定量的に把握できます。PDCAサイクルの「Plan」では、販売初速や在庫消化率をもとに補充やプロモーションの投資計画を策定し、「Do」では店舗間移動やCRM施策を組み合わせて実行します。「Check」では実績データと予測を比較し、ヒット商品の成長性や滞留リスクを評価し、「Act」では次回の発注・配置戦略や販促施策に反映します。このプロセスにより、潜在的なヒット商品への投資判断を感覚ではなくデータに基づいて行えるだけでなく、在庫効率と収益性を両立させ、LTV最大化にも直結させることが可能です。本章では、LTV-Zaikoによる分析手法とPDCA運用フローを具体的に解説し、次のヒットを確実に利益につなげる戦略的アプローチを整理します。

在庫分析ツール「LTV-Zaiko」

在庫分析/可視化できる在庫分析ツール「LTV-Zaiko」について詳しく紹介します。

LTV-Zaikoとは

企業のMD（マーチャンダイザー）、EC担当、DB（ディストリビューター）が継続的に、より簡単に「余剰在庫の最小化」の工夫を行うことができ、値引き施策のみに頼らない「粗利最大化」を支援し効率化する為に開発された在庫分析ツールです。

LTV-Zaikoの主な機能

LTV-Zaikoには、在庫分析/可視化に関する機能が多く備わっています。

• ZPM分析
• 消化予測機能
• 商品番号/SKU機能切替機能
• 消化状況、現在庫確認機能
• チャネル（店舗/EC/モール）の販売数値表示機能
• キャンペーン/施策効果検証機能　など

価格や無料デモなどについては、LTV-Zaikoまでお気軽にお問い合わせください。

AIによる需要予測が可能！

URL：LTV-Zaiko AIによる需要予測システム

LTV-Zaiko「AIによる需要予測システム」とは、全店舗・全SKUの過去注文情報をもとに適正なタイミングで適正な需要を予測するシステムです。発注業務に関する時間を大幅に削減し、発注リストを自動生成可能です。欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。

特徴１：発注業務に関する時間を大幅に削減

LTV-Zaikoで生成する発注リストは、考慮できる項目を多く含んでおります。
発注商品ピックアップおよび発注量の計算に多くの時間を割いている場合、発注リストが自動生成され、発注精度もあがり、発注業務時間を大幅に削減することができます。

特徴２：安全在庫、発注点、補充点、販売予測により欠品を防ぎます。

LTV-Zaikoでピックアップする商品は、安全在庫係数および各商品毎のリードタイム、今後の販売予測も考慮した上で発注点、補充点、推奨発注数が算出されますので、欠品および過剰在庫を防ぐことができます。

特徴３：定番品、シーズン品に分けて、発注リストを自動生成可能！欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。

LTV-Zaikoで生成する発注リストは、欠品を防ぐ定番品と過剰在庫、売り逃しを防ぐシーズン品に分けて生成することが可能です。さらに、今後の販売予測を考慮した上で、推奨発注数量も算出するため、欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。