LTV-ZaikoによるSKU別売れ筋・死に筋分析と発注効率化

在庫管理の効率化は、EC・実店舗を問わず、利益最大化に直結する重要な課題です。特にSKU（Stock Keeping Unit）ごとの売れ筋・死に筋の把握が不十分だと、過剰在庫による資金の圧迫や、欠品による販売機会損失が発生し、結果として売上やLTV（顧客生涯価値）にも悪影響を与えます。そこで活用したいのが「LTV-Zaiko」です。LTV-Zaikoでは、SKUごとの販売データや在庫状況を一元管理し、売れ筋商品や回転率の低い死に筋商品を定量的に分析できます。これにより、SKUごとの発注優先度や数量の最適化が可能となり、在庫効率を飛躍的に向上させることができます。本コンテンツでは、SKU別の現状分析方法から、LTV-Zaikoによる売れ筋・死に筋の特定手法、発注効率化の具体的施策、さらに改善効果の測定とPDCAによる継続的な在庫管理の最適化まで、段階的に解説します。データドリブンな在庫戦略を実行することで、無駄を削減しつつ販売機会を最大化し、企業全体の利益向上につなげることが可能です。

SKU別販売状況の現状把握と課題整理

本セッションでは、SKU別の販売状況を把握し、発注業務における課題を整理する方法を解説します。まず、SKUごとの売上金額、販売数量、在庫回転率、販売頻度などの基本指標を確認し、商品ごとのパフォーマンスを可視化します。これにより、売れ筋SKUと低回転SKUの違いや、過剰在庫・欠品の発生状況を明確に把握できます。次に、現行の発注フローや在庫管理方法を分析し、発注タイミングの不一致や数量設定の偏り、情報の分散による非効率性など、手作業や勘頼りによる課題を抽出します。また、SKU間での在庫バランスの偏りや、季節・キャンペーンによる需要変動への対応不足も整理します。これらの現状把握と課題の明確化により、次のステップであるLTV-Zaikoを活用した売れ筋・死に筋の特定や発注効率化施策の設計に向けた土台を作ることができます。データに基づいた現状分析は、在庫最適化と利益最大化への第一歩です。

LTV-Zaikoを活用した売れ筋・死に筋の特定方法

本セッションでは、LTV-Zaikoを活用してSKU別の売れ筋・死に筋を定量的に特定する方法を解説します。まず、過去の販売実績や在庫データをLTV-Zaikoに取り込み、SKUごとの売上金額、販売数量、在庫回転率、利益貢献度などの指標を一元管理します。次に、これらの指標をもとに、売上や回転率が高く、顧客への提供価値が大きいSKUを「売れ筋」として特定し、発注優先度を明確化します。一方で、販売頻度が低く在庫回転が鈍いSKUは「死に筋」として分類し、発注削減や販売戦略の見直し対象とします。また、季節性やキャンペーン影響を考慮した時系列分析により、一時的な売上変動を正しく評価し、誤った判断を防ぐことが可能です。さらに、LTV-ZaikoではSKUごとのLTVや利益貢献度を可視化できるため、売れ筋・死に筋の分析結果を基に発注戦略や在庫調整の優先度を定量的に判断できます。このプロセスにより、在庫の効率化と販売機会損失の最小化を両立するデータドリブンな発注計画の基盤が構築されます。

発注業務の効率化と最適化施策

本セッションでは、LTV-Zaikoで特定した売れ筋・死に筋SKUの分析結果を基に、発注業務を効率化し最適化する具体的施策を解説します。まず、売れ筋SKUについては、需要予測や在庫回転率を考慮した適正在庫を設定し、欠品リスクを最小化しながら発注頻度を最適化します。次に、死に筋SKUは発注数量の削減や販売促進、もしくはSKUの統廃合を検討し、在庫圧迫の抑制と資金効率の向上を図ります。また、LTV-Zaiko上でSKUごとの発注優先度やタイミングを可視化することで、担当者の判断負荷を軽減し、手作業によるミスや偏りを防ぐことが可能です。さらに、売上や在庫データをもとに発注フローの標準化を進め、定期的な見直しルールを設定することで、季節性やキャンペーンなどの変動にも柔軟に対応できます。これらの施策により、在庫効率の向上と販売機会の最大化を両立させ、発注業務全体の生産性と精度を飛躍的に高めることができます。

効果測定とPDCAによる継続改善

本セッションでは、LTV-Zaikoを活用したSKU別発注効率化施策の効果測定とPDCAサイクルによる継続改善の方法を解説します。まず、施策実施後は売上、在庫回転率、欠品率、余剰在庫の変化などのKPIを定量的にモニタリングし、各SKUの発注改善効果を評価します。売れ筋SKUの欠品削減や死に筋SKUの在庫圧縮が計画通りに進んでいるかを分析し、課題があれば原因を特定します。次に、分析結果をもとに発注数量やタイミングの調整、SKU戦略の見直しを行い、改善策を施策に反映させます。また、季節変動やキャンペーンによる需要変化を定期的に確認し、柔軟に発注ルールを更新することで、過不足のない在庫管理を実現します。LTV-Zaiko上でのデータ可視化により、改善状況をチームで共有でき、意思決定の精度も向上します。このPDCAサイクルを継続的に回すことで、発注効率の最大化と販売機会の最適化、ひいては企業全体の利益向上を持続的に実現できます。

在庫分析ツール「LTV-Zaiko」

在庫分析/可視化できる在庫分析ツール「LTV-Zaiko」について詳しく紹介します。

LTV-Zaikoとは

企業のMD（マーチャンダイザー）、EC担当、DB（ディストリビューター）が継続的に、より簡単に「余剰在庫の最小化」の工夫を行うことができ、値引き施策のみに頼らない「粗利最大化」を支援し効率化する為に開発された在庫分析ツールです。

LTV-Zaikoの主な機能

LTV-Zaikoには、在庫分析/可視化に関する機能が多く備わっています。

• ZPM分析
• 消化予測機能
• 商品番号/SKU機能切替機能
• 消化状況、現在庫確認機能
• チャネル（店舗/EC/モール）の販売数値表示機能
• キャンペーン/施策効果検証機能　など

価格や無料デモなどについては、LTV-Zaikoまでお気軽にお問い合わせください。

AIによる需要予測が可能！

URL：LTV-Zaiko AIによる需要予測システム

LTV-Zaiko「AIによる需要予測システム」とは、全店舗・全SKUの過去注文情報をもとに適正なタイミングで適正な需要を予測するシステムです。発注業務に関する時間を大幅に削減し、発注リストを自動生成可能です。欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。

特徴１：発注業務に関する時間を大幅に削減

LTV-Zaikoで生成する発注リストは、考慮できる項目を多く含んでおります。
発注商品ピックアップおよび発注量の計算に多くの時間を割いている場合、発注リストが自動生成され、発注精度もあがり、発注業務時間を大幅に削減することができます。

特徴２：安全在庫、発注点、補充点、販売予測により欠品を防ぎます。

LTV-Zaikoでピックアップする商品は、安全在庫係数および各商品毎のリードタイム、今後の販売予測も考慮した上で発注点、補充点、推奨発注数が算出されますので、欠品および過剰在庫を防ぐことができます。

特徴３：定番品、シーズン品に分けて、発注リストを自動生成可能！欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。

LTV-Zaikoで生成する発注リストは、欠品を防ぐ定番品と過剰在庫、売り逃しを防ぐシーズン品に分けて生成することが可能です。さらに、今後の販売予測を考慮した上で、推奨発注数量も算出するため、欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。