ZPM分析を活用した発注業務の効率化

多くの企業で発注業務は、売上や在庫状況に応じた判断が必要であるにもかかわらず、手作業や勘に頼るケースが多く、業務負荷やミスの原因となっています。特に在庫過多や欠品は、売上機会の損失やコスト増加につながり、発注担当者の負担も増大させます。こうした課題を解決するために注目されるのが、ZPM分析を活用したデータドリブンの発注戦略です。ZPM分析は、売上（ゼロ売上）、利益（プロフィット）、在庫（マージン在庫）の3軸で商品を分類し、発注優先度を明確化する手法です。これにより、どの商品を優先的に補充すべきか、どの商品は在庫調整が必要かを科学的に判断できるようになります。さらに、LTV-Zaikoを活用すれば、販売データや在庫データをリアルタイムで統合し、発注計画の自動化や効率化が可能です。本コンテンツでは、ZPM分析の基本概念から発注業務への具体的な応用方法、効率化施策、効果測定と改善サイクルまでを解説し、業務負荷を軽減しながら在庫最適化とLTV最大化を実現する方法を紹介します。

発注業務の現状課題と手間の要因の可視化

本セッションでは、発注業務における現状の課題を明確化し、手間の要因を可視化する方法を解説します。まず、発注フロー全体を整理し、受注データの集計、在庫確認、発注量決定、発注書作成といった各工程で発生している作業負荷を分析します。次に、過剰在庫や欠品、発注遅延などの問題がどの工程に影響を与えているかを明確化し、業務効率の低下やコスト増加の要因を特定します。また、商品ごとの売上や在庫状況、リードタイム、発注頻度などのデータを整理することで、発注判断に必要な情報が不足している部分や、属人的な判断に依存している部分を可視化します。これにより、改善すべきポイントや優先度を把握し、発注業務の効率化に向けた具体的施策を設計するための基盤を構築できます。ZPM分析の活用は、この課題把握の次のステップとして、発注優先度や在庫最適化の戦略策定に直結します。

ZPM分析の基本概念と発注業務への応用

本セッションでは、ZPM分析の基本概念と、それを発注業務に応用する方法を解説します。ZPM分析は、売上（ゼロ売上）、利益（プロフィット）、在庫（マージン在庫）の3軸で商品を分類する手法で、商品ごとの優先度や在庫管理の課題を可視化できます。売上が低い商品や利益が薄い商品、在庫が過剰または不足している商品をマトリクス上で整理することで、発注の判断基準を明確化できます。発注業務への応用では、この分析結果を基に、優先的に補充すべき商品、在庫調整が必要な商品、発注頻度の見直しが必要な商品を特定します。さらに、LTV-Zaikoを活用すれば、販売データや在庫データをリアルタイムで統合・更新でき、分析結果を即座に発注計画に反映可能です。これにより、属人的な判断を排除し、データドリブンで発注業務を効率化するとともに、欠品リスクや過剰在庫の最小化を実現できます。ZPM分析を活用することで、在庫と売上・利益のバランスを最適化した発注戦略の基盤を構築することが可能です。

データドリブンでの発注計画と効率化施策

本セッションでは、ZPM分析とLTV-Zaikoを活用したデータドリブンな発注計画と効率化施策について解説します。まず、過去の販売データや在庫データを基に、商品ごとの発注量やタイミングを科学的に算出します。売上・利益・在庫のバランスを考慮することで、欠品や過剰在庫を防ぎながら、必要な商品を適切に補充可能です。また、発注頻度やリードタイム、季節変動を考慮した自動化ルールを設定することで、属人的な判断に依存せずに発注業務を効率化できます。さらに、商品セグメントごとに優先度を付け、重要度の高い商品から優先的に発注するフローを設計することで、業務負荷を分散しつつ在庫最適化を実現します。LTV-Zaikoの活用により、発注計画の結果をリアルタイムで可視化し、必要に応じて調整や改善が可能です。これにより、発注業務の効率化と在庫最適化を同時に達成し、売上とLTV向上に直結する運用体制を構築できます。

効果測定とPDCAによる継続的改善

本セッションでは、ZPM分析を活用した発注業務の効果測定とPDCAサイクルによる継続的改善の方法を解説します。まず、発注精度、在庫回転率、欠品率、過剰在庫量などのKPIを設定し、発注計画が目標に対してどの程度効果を発揮しているかを定量的に把握します。次に、LTV-Zaikoを活用して各商品やセグメントごとの発注成果を可視化し、改善が必要なポイントを特定します。さらに、分析結果に基づき発注ルールや優先度、発注頻度を調整することで、業務効率と在庫最適化の両立を実現します。PDCAサイクルを継続的に回すことで、季節変動や販売トレンドの変化に柔軟に対応でき、属人的な判断に依存しないデータドリブンな発注運用が可能となります。こうした改善プロセスを定着させることで、欠品や過剰在庫を最小化し、発注業務の負荷軽減とLTV最大化を両立できる体制を構築できます。

在庫分析ツール「LTV-Zaiko」

在庫分析/可視化できる在庫分析ツール「LTV-Zaiko」について詳しく紹介します。

LTV-Zaikoとは

企業のMD（マーチャンダイザー）、EC担当、DB（ディストリビューター）が継続的に、より簡単に「余剰在庫の最小化」の工夫を行うことができ、値引き施策のみに頼らない「粗利最大化」を支援し効率化する為に開発された在庫分析ツールです。

LTV-Zaikoの主な機能

LTV-Zaikoには、在庫分析/可視化に関する機能が多く備わっています。

• ZPM分析
• 消化予測機能
• 商品番号/SKU機能切替機能
• 消化状況、現在庫確認機能
• チャネル（店舗/EC/モール）の販売数値表示機能
• キャンペーン/施策効果検証機能　など

価格や無料デモなどについては、LTV-Zaikoまでお気軽にお問い合わせください。

AIによる需要予測が可能！

URL：LTV-Zaiko AIによる需要予測システム

LTV-Zaiko「AIによる需要予測システム」とは、全店舗・全SKUの過去注文情報をもとに適正なタイミングで適正な需要を予測するシステムです。発注業務に関する時間を大幅に削減し、発注リストを自動生成可能です。欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。

特徴１：発注業務に関する時間を大幅に削減

LTV-Zaikoで生成する発注リストは、考慮できる項目を多く含んでおります。
発注商品ピックアップおよび発注量の計算に多くの時間を割いている場合、発注リストが自動生成され、発注精度もあがり、発注業務時間を大幅に削減することができます。

特徴２：安全在庫、発注点、補充点、販売予測により欠品を防ぎます。

LTV-Zaikoでピックアップする商品は、安全在庫係数および各商品毎のリードタイム、今後の販売予測も考慮した上で発注点、補充点、推奨発注数が算出されますので、欠品および過剰在庫を防ぐことができます。

特徴３：定番品、シーズン品に分けて、発注リストを自動生成可能！欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。

LTV-Zaikoで生成する発注リストは、欠品を防ぐ定番品と過剰在庫、売り逃しを防ぐシーズン品に分けて生成することが可能です。さらに、今後の販売予測を考慮した上で、推奨発注数量も算出するため、欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。