LTV-Zaikoを活用した在庫配置の最適化戦略

在庫配置の最適化は、小売・アパレル・ECをはじめとする多くの業態にとって、売上と利益を左右する重要なテーマです。しかし現場では、「売れている店舗で欠品が発生する一方、別の店舗では在庫が滞留してしまう」「需要予測が難しく、過剰発注や廃棄が避けられない」といった課題が依然として存在します。こうした問題の多くは、店舗ごとの顧客特性や販売力の違いを在庫計画に十分反映できていないことに起因します。そこで注目されているのが、顧客生涯価値（LTV）と在庫データを統合し、より精度の高い在庫配置を実現する LTV-Zaiko というアプローチです。LTV-Zaikoは、顧客ごとの購買行動やリピート率、商品カテゴリ別の収益性などを踏まえ、店舗ごとの最適な在庫量や店舗間移動の判断をサポートします。これにより、欠品を防ぎながら高LTV顧客の機会損失を減らし、同時に売れ残り在庫の圧縮にも貢献します。本コンテンツでは、LTV-Zaikoを活用した在庫配置の考え方から実践ステップ、KPI設計まで、成果につながる在庫戦略を詳しく解説します。

LTV-Zaikoとは何か：在庫配置における役割と価値

LTV-Zaikoとは、顧客生涯価値（LTV）と在庫データを統合し、店舗ごとに最適な在庫量や商品配分を導き出すための分析・運用アプローチです。従来の在庫管理は販売実績や需要予測を中心に判断されがちですが、実際には「どの顧客にどれだけ価値があるか」を考慮した在庫配置が重要です。LTV-Zaikoでは、顧客のリピート頻度、購買単価、商品カテゴリ別の貢献度などを評価し、特に高LTV顧客が多い店舗に優先的に在庫を確保することで、欠品による機会損失を防ぎます。また、売れ行きが弱い店舗の過剰在庫を早期に検知し、店舗間移動や補充計画の見直しを促すことで、廃棄や滞留を削減する効果もあります。結果として、在庫効率を高めるだけでなく、顧客満足度向上やリピート率の改善といった収益面の成果にも直結する点がLTV-Zaikoの大きな価値です。

データに基づく最適在庫配置モデルの考え方

最適な在庫配置モデルを構築するためには、店舗ごとの販売実績だけでなく、顧客価値やエリア特性といった複数のデータ軸を統合的に判断することが重要です。LTV-Zaikoでは、まず顧客LTVを基点に「どの店舗に高価値顧客が多いか」「どのカテゴリがどの店舗で強いか」を可視化します。次に、商品ごとの回転率や季節性、地域の需要変動といった販売データを組み合わせ、店舗別の最適在庫量を算出します。これにより、単純な売上ベースでは見落とされがちな“潜在的に必要な在庫”を精度高く把握できる点が特徴です。さらに、店舗間で生じる在庫偏在を検知するため、在庫滞留日数や販売スピードをリアルタイムで監視し、移動や補充の優先度を判断します。このように、顧客価値 × 販売データ × 在庫状態を統合して最適配置を行うことで、欠品を減らしながら過剰在庫も抑制する、バランスの取れた在庫管理が実現します。

LTV-Zaikoを活用した実践ステップ：店舗間配分〜補充プロセスの最適化

LTV-Zaikoを活用した実践ステップでは、まず店舗ごとの顧客構成やLTVを基準に「どの店舗へどれだけ在庫を優先投入すべきか」を明確にします。高LTV顧客比率の高い店舗や、特定カテゴリの販売力が強い店舗を特定し、初期配分や追加配分の優先順位を決定します。次に、販売スピード・在庫滞留日数・需要予測データを組み合わせ、店舗間移動の判断基準を設定します。売れ残りリスクが高い店舗の過剰在庫は早期に検知し、販売が好調な店舗への移動を迅速に行うことで、欠品の防止と在庫圧縮を同時に実現します。また補充プロセスでは、LTVと販売データを基に自動的に補充量を提案する仕組みを構築することで、過剰発注や機会損失を減らせます。最後に、人の判断が必要な例外ケースや、天候・イベントなどの外的要因を組み込んだ運用ルールを整備し、安定的に成果が出るプロセスとして定着させることが重要です。

活用後の成果測定：KPIと改善サイクルの作り方

LTV-Zaiko活用後の成果を最大化するためには、明確なKPI設定と継続的な改善サイクルの構築が不可欠です。まず追うべき主要KPIとして、欠品率、在庫回転率、在庫滞留日数、廃棄率といった在庫運用指標に加え、LTV向上やリピート率、顧客満足度などの顧客価値指標を組み合わせて評価することが重要です。これにより、単なる在庫効率の改善だけでなく、「高LTV顧客に適切な在庫が届いているか」を定量的に確認できます。次に、LTV-Zaikoのデータを定期的に振り返り、店舗ごとの在庫偏在や売れ行きの変化を検知し、配分・移動・補充ルールをアップデートします。また、シーズンごとのトレンド変動や店舗特性の変化を踏まえ、予測モデルを都度調整することも重要です。最終的には、KPI → 分析 → 改善施策 → 運用反映の循環を高速化し、常に最適な在庫配置を維持できる仕組みを構築することで、在庫効率と収益性の双方を継続的に高めることが可能になります。

在庫分析ツール「LTV-Zaiko」

在庫分析/可視化できる在庫分析ツール「LTV-Zaiko」について詳しく紹介します。

LTV-Zaikoとは

企業のMD（マーチャンダイザー）、EC担当、DB（ディストリビューター）が継続的に、より簡単に「余剰在庫の最小化」の工夫を行うことができ、値引き施策のみに頼らない「粗利最大化」を支援し効率化する為に開発された在庫分析ツールです。

LTV-Zaikoの主な機能

LTV-Zaikoには、在庫分析/可視化に関する機能が多く備わっています。

• ZPM分析
• 消化予測機能
• 商品番号/SKU機能切替機能
• 消化状況、現在庫確認機能
• チャネル（店舗/EC/モール）の販売数値表示機能
• キャンペーン/施策効果検証機能　など

価格や無料デモなどについては、LTV-Zaikoまでお気軽にお問い合わせください。

AIによる需要予測が可能！

URL：LTV-Zaiko AIによる需要予測システム

LTV-Zaiko「AIによる需要予測システム」とは、全店舗・全SKUの過去注文情報をもとに適正なタイミングで適正な需要を予測するシステムです。発注業務に関する時間を大幅に削減し、発注リストを自動生成可能です。欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。

特徴１：発注業務に関する時間を大幅に削減

LTV-Zaikoで生成する発注リストは、考慮できる項目を多く含んでおります。
発注商品ピックアップおよび発注量の計算に多くの時間を割いている場合、発注リストが自動生成され、発注精度もあがり、発注業務時間を大幅に削減することができます。

特徴２：安全在庫、発注点、補充点、販売予測により欠品を防ぎます。

LTV-Zaikoでピックアップする商品は、安全在庫係数および各商品毎のリードタイム、今後の販売予測も考慮した上で発注点、補充点、推奨発注数が算出されますので、欠品および過剰在庫を防ぐことができます。

特徴３：定番品、シーズン品に分けて、発注リストを自動生成可能！欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。

LTV-Zaikoで生成する発注リストは、欠品を防ぐ定番品と過剰在庫、売り逃しを防ぐシーズン品に分けて生成することが可能です。さらに、今後の販売予測を考慮した上で、推奨発注数量も算出するため、欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。