小売業の利益率を高める発注最適化とMD戦略の連動

小売業において利益率を安定的に向上させるためには、単に売上を伸ばすだけでは不十分であり、在庫を適切に管理し、発注精度を高めることが不可欠です。とくに近年は、需要変動の激しさやサプライチェーンの複雑化により、過剰在庫による値引きロスや欠品による機会損失が利益を大きく圧迫しています。こうした状況の中で注目されているのが、「発注最適化」と「MD（マーチャンダイジング）戦略」の連動です。MD戦略が示すシーズン計画やSKU別の役割を、日々の発注に反映させることで、計画と実績が一体となった在庫コントロールが可能になります。また、需要予測や販売データを活用して発注を最適化することで、売れ筋の機会を逃さず、不要な在庫リスクを抑えながら粗利を最大化できます。本コンテンツでは、利益率向上に直結する発注最適化の考え方と、MD戦略との効果的な連動方法を具体的に解説します。

発注最適化が利益率に直結する理由

小売業における発注最適化は、利益率向上に直結する重要な要素です。その理由のひとつは、過剰在庫や欠品が直接的に粗利に影響するためです。過剰在庫は値引きやセールでの販売を余儀なくされ、利益を圧迫します。一方、欠品が発生すると販売機会を逃し、売上や顧客満足度の低下を招きます。発注量を最適化することで、適正な在庫を維持し、値引きコストや機会損失を最小化できます。また、発注精度が高まると、MD（マーチャンダイジング）戦略との連動が容易になり、シーズン計画やSKUごとの役割に沿った在庫配置が可能になります。さらに、需要予測や販売データを活用して発注を調整することで、売れ筋商品を確実に確保し、死に筋の在庫リスクを抑えることができます。このように、発注最適化は単なる在庫管理にとどまらず、粗利率の向上や効率的な資金運用、ブランド価値の維持にも直結する、利益最大化の基盤と言えます。

MD計画と発注量を連動させるためのデータ設計

小売業において、MD（マーチャンダイジング）計画と発注量を連動させるためには、データに基づいた設計が不可欠です。MD計画では、シーズンごとの売上目標や粗利目標、SKUごとの役割や販売計画が策定されますが、これを発注に反映させるには、販売実績、在庫状況、需要予測、リードタイムなどのデータを統合する必要があります。具体的には、売上計画に基づく必要発注量の算出や、季節・イベント要因を加味した補正、SKUごとの在庫回転率を考慮した発注優先度の設定などが挙げられます。また、発注量の決定には、過去の販売トレンドや地域別需要、価格帯別売れ行きといった多角的なデータ分析も重要です。これにより、MD計画の意図した売上構成と粗利構造を実現しながら、在庫リスクを最小化した発注が可能となります。さらに、データをもとにPDCAサイクルを回すことで、計画精度の向上と利益率最大化につなげることができます。

売れ筋・死に筋を見極める発注判断と在庫コントロール手法

小売業における利益率向上には、売れ筋・死に筋を的確に見極めた発注判断と在庫コントロールが不可欠です。売れ筋商品は機会損失を避けるため、適切なタイミングで十分な在庫を確保し、欠品リスクを最小化する必要があります。一方、死に筋商品は過剰在庫になると値引き販売や廃棄コストを招くため、早期に補充量を抑えるか、販促施策を検討することが重要です。発注判断には、リアルタイムの販売データ、在庫回転率、季節やトレンド要因、SKUごとの役割を組み合わせた分析が欠かせません。また、安全在庫や最適補充量の設定を行うことで、変動する需要に柔軟に対応できます。さらに、売れ筋・死に筋を定期的に見直すPDCAサイクルを導入することで、在庫状況に応じた迅速な発注調整が可能となり、値引きコストの抑制や販売機会の最大化を実現します。このように、データドリブンな発注判断と在庫管理が利益率向上の鍵となります。

利益最大化のためのMD×発注の運用改善とPDCAサイクル

利益最大化のためには、MD（マーチャンダイジング）戦略と発注業務を連動させ、継続的な運用改善を行うことが不可欠です。まず、MD計画に基づき売上・粗利目標を明確化し、それに沿った発注量を設定することで、在庫過多や欠品による損失を最小化できます。その上で、販売実績や在庫状況をリアルタイムでモニタリングし、売れ筋・死に筋に応じて補充量や発注タイミングを調整することが重要です。PDCAサイクルを導入することで、計画→実行→評価→改善の流れを回し、値引き発生の抑制や機会損失の削減を図れます。さらに、SKUごとの役割やシーズン特性を考慮した分析により、発注の柔軟性と精度を向上させることが可能です。定例レビューで施策の成果を検証し、次のMD計画や発注戦略に反映することで、利益率向上のためのデータドリブンな運用が実現します。このように、MDと発注の連動した改善サイクルは、小売業における利益最大化の基盤となります。

在庫分析ツール「LTV-Zaiko」

在庫分析/可視化できる在庫分析ツール「LTV-Zaiko」について詳しく紹介します。

LTV-Zaikoとは

企業のMD（マーチャンダイザー）、EC担当、DB（ディストリビューター）が継続的に、より簡単に「余剰在庫の最小化」の工夫を行うことができ、値引き施策のみに頼らない「粗利最大化」を支援し効率化する為に開発された在庫分析ツールです。

LTV-Zaikoの主な機能

LTV-Zaikoには、在庫分析/可視化に関する機能が多く備わっています。

• ZPM分析
• 消化予測機能
• 商品番号/SKU機能切替機能
• 消化状況、現在庫確認機能
• チャネル（店舗/EC/モール）の販売数値表示機能
• キャンペーン/施策効果検証機能　など

価格や無料デモなどについては、LTV-Zaikoまでお気軽にお問い合わせください。

AIによる需要予測が可能！

URL：LTV-Zaiko AIによる需要予測システム

LTV-Zaiko「AIによる需要予測システム」とは、全店舗・全SKUの過去注文情報をもとに適正なタイミングで適正な需要を予測するシステムです。発注業務に関する時間を大幅に削減し、発注リストを自動生成可能です。欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。

特徴１：発注業務に関する時間を大幅に削減

LTV-Zaikoで生成する発注リストは、考慮できる項目を多く含んでおります。
発注商品ピックアップおよび発注量の計算に多くの時間を割いている場合、発注リストが自動生成され、発注精度もあがり、発注業務時間を大幅に削減することができます。

特徴２：安全在庫、発注点、補充点、販売予測により欠品を防ぎます。

LTV-Zaikoでピックアップする商品は、安全在庫係数および各商品毎のリードタイム、今後の販売予測も考慮した上で発注点、補充点、推奨発注数が算出されますので、欠品および過剰在庫を防ぐことができます。

特徴３：定番品、シーズン品に分けて、発注リストを自動生成可能！欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。

LTV-Zaikoで生成する発注リストは、欠品を防ぐ定番品と過剰在庫、売り逃しを防ぐシーズン品に分けて生成することが可能です。さらに、今後の販売予測を考慮した上で、推奨発注数量も算出するため、欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。