発注予測システム導入による業務効率化とコスト削減

企業の在庫管理や発注業務は、日々の営業活動を支える重要なプロセスですが、多くの現場では依然として担当者の経験や勘に頼った判断が行われています。その結果、在庫過多による保管コストの増大や、欠品による販売機会の損失など、非効率が発生しやすい状況にあります。こうした課題を解決する鍵として注目されているのが、「発注予測システム」の導入です。発注予測システムは、過去の販売実績や季節変動、トレンド、外部要因などのデータを分析し、将来の需要を高精度に予測します。これにより、必要なタイミングで適正な数量を発注できるようになり、無駄な在庫を削減しながら安定した供給を維持することが可能になります。また、システムによる自動化によって発注担当者の作業負担も軽減され、人的ミスの防止や業務スピードの向上にもつながります。発注予測システムの導入は、単なる業務のデジタル化にとどまらず、企業全体のコスト構造と生産性を根本から見直すための重要な一歩といえるでしょう。

現状の課題：属人的な発注業務とその限界

多くの企業における発注業務は、担当者の経験や勘に大きく依存しており、属人的な運用が課題となっています。例えば、過去の販売データや季節変動を個人の記憶や手作業で管理するケースでは、情報の抜け漏れや入力ミスが発生しやすく、結果として在庫過多や欠品が頻発します。また、担当者が異動や退職した場合には業務ノウハウが引き継がれず、業務の停滞や判断ミスにつながるリスクもあります。さらに、手作業による発注では、日々の確認作業や在庫計算に多くの時間を割かれるため、本来注力すべき戦略的な在庫計画や売上分析に十分な時間を割けないという課題も存在します。このように、属人的な発注業務は企業全体の効率性を低下させるだけでなく、コスト増や販売機会の損失といった形で直接的な経営リスクにもつながります。現状の課題を整理することは、発注予測システム導入による効率化・コスト削減効果を最大化するための第一歩です。

発注予測システム導入の目的と期待される効果

発注予測システムを導入する目的は、単に発注作業を自動化することに留まらず、企業全体の在庫管理と業務効率を最適化することにあります。具体的には、過去の販売実績や季節変動、外部環境データをもとに将来の需要を高精度で予測し、適正な発注数量を算出することで、在庫過多や欠品を防ぐことが可能です。これにより、余剰在庫による保管コストの削減や販売機会損失の回避といったコスト面の効果が期待できます。また、手作業で行っていた発注業務を自動化することで、担当者の業務負担が軽減され、入力ミスや確認作業の手間も大幅に削減されます。さらに、発注予測データをもとに計画的な発注・仕入れを行うことで、サプライチェーン全体の効率性が向上し、より戦略的な意思決定が可能になります。このように、発注予測システムの導入は、業務効率化とコスト削減の両面で企業に大きなメリットをもたらす施策です。

システム導入による業務改革の実際と成功事例

発注予測システムを導入することで、企業は単なる作業効率化にとどまらず、業務プロセス全体の改革を実現できます。システムは過去の販売データや季節変動、外部要因を分析し、将来の需要を自動で予測するため、担当者は膨大なデータを手作業で確認する必要がなくなります。これにより、発注作業の時間短縮や人的ミスの削減が可能となり、業務の属人化を解消できます。さらに、予測結果に基づいた計画的な発注は、在庫過多や欠品を防ぎ、在庫コストの削減にも直結します。実際の成功事例として、ある小売企業では、システム導入後に発注精度が向上し、欠品率が約40％改善、余剰在庫を大幅に削減したケースがあります。また、製造業では、部門間でリアルタイムに在庫状況を共有できるようになり、部材発注のリードタイムが短縮され、全体の生産計画が安定しました。これらの事例は、発注予測システムが業務改革とコスト削減において実務レベルで効果を発揮することを示しています。

発注予測システム導入を成功させるポイント

発注予測システムの導入を成功させるためには、単にツールを導入するだけでなく、業務フローや組織体制、データ活用の仕組みを整えることが重要です。まず、現場の発注業務の流れやデータの管理方法を整理し、どのデータをどのタイミングで活用するかを明確にすることが不可欠です。次に、担当者や関連部門がシステムを使いこなせるよう、操作教育やマニュアル整備を徹底し、定着を図ることが求められます。また、システム導入後も定期的に予測精度や運用状況を検証し、改善を繰り返すことで、精度向上と業務効率化を継続的に実現できます。さらに、部門間の情報共有を強化し、予測結果を基に発注・仕入れ・在庫管理の意思決定を統一することも重要です。最終的には、単なるシステム導入ではなく、企業全体で「データに基づく発注文化」を根付かせることが、成功への最大のポイントと言えます。これにより、発注精度の向上、コスト削減、業務効率化という導入目的を確実に達成することが可能となります。

在庫分析ツール「LTV-Zaiko」

在庫分析/可視化できる在庫分析ツール「LTV-Zaiko」について詳しく紹介します。

LTV-Zaikoとは

企業のMD（マーチャンダイザー）、EC担当、DB（ディストリビューター）が継続的に、より簡単に「余剰在庫の最小化」の工夫を行うことができ、値引き施策のみに頼らない「粗利最大化」を支援し効率化する為に開発された在庫分析ツールです。

LTV-Zaikoの主な機能

LTV-Zaikoには、在庫分析/可視化に関する機能が多く備わっています。

• ZPM分析
• 消化予測機能
• 商品番号/SKU機能切替機能
• 消化状況、現在庫確認機能
• チャネル（店舗/EC/モール）の販売数値表示機能
• キャンペーン/施策効果検証機能　など

価格や無料デモなどについては、LTV-Zaikoまでお気軽にお問い合わせください。

AIによる需要予測が可能！

URL：LTV-Zaiko AIによる需要予測システム

LTV-Zaiko「AIによる需要予測システム」とは、全店舗・全SKUの過去注文情報をもとに適正なタイミングで適正な需要を予測するシステムです。発注業務に関する時間を大幅に削減し、発注リストを自動生成可能です。欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。

特徴１：発注業務に関する時間を大幅に削減

LTV-Zaikoで生成する発注リストは、考慮できる項目を多く含んでおります。
発注商品ピックアップおよび発注量の計算に多くの時間を割いている場合、発注リストが自動生成され、発注精度もあがり、発注業務時間を大幅に削減することができます。

特徴２：安全在庫、発注点、補充点、販売予測により欠品を防ぎます。

LTV-Zaikoでピックアップする商品は、安全在庫係数および各商品毎のリードタイム、今後の販売予測も考慮した上で発注点、補充点、推奨発注数が算出されますので、欠品および過剰在庫を防ぐことができます。

特徴３：定番品、シーズン品に分けて、発注リストを自動生成可能！欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。

LTV-Zaikoで生成する発注リストは、欠品を防ぐ定番品と過剰在庫、売り逃しを防ぐシーズン品に分けて生成することが可能です。さらに、今後の販売予測を考慮した上で、推奨発注数量も算出するため、欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。