発注自動化で脱・勘と経験！ECのバックオーダー管理術

ECサイトの在庫管理は、売上を大きく左右する重要な業務です。それにもかかわらず、いまだに「勘と経験」に頼った発注や、複雑な数式が入り組んだExcelでの手作業管理から抜け出せない現場は少なくありません。「そろそろ売れるはずだ」「先月はこのくらい発注したから」という感覚的な判断は、過剰在庫や突発的な欠品を招く典型的な原因です。

とくに深刻なのは、売れ筋商品が欠品し、入荷待ち（バックオーダー）状態になったときです。受注残の管理や顧客への連絡対応に追われ、ほかの業務にまで支障が出てしまう。せっかくカートに商品を入れてもらったのに、購入直前でのカゴ離脱を招き、大きな機会損失につながるケースも珍しくありません。

本記事では、属人化しがちな需要予測をシステムで自動化し、毎月の発注業務を効率化する方法をご紹介します。あわせて、対応の手間がかさみやすいバックオーダー処理をスムーズに進めるためのルール作りについても解説します。

日々の在庫確認やデータ集計というアナログな作業から抜け出し、適正な発注判断の仕組みを整えることで、担当者が本来注力すべきMD（マーチャンダイジング）施策など、より付加価値の高い業務へシフトするためのヒントをお届けします。

1. 毎月の発注に何時間？EC在庫管理の現場が抱える慢性的な課題

ECサイトの取扱商品（SKU）が増えるほど、在庫管理の現場は膨大なデータ処理に追われます。現在の運用体制において、以下のような「慢性的な課題」を抱えていないでしょうか。

• 手計算による工数肥大とミス 毎月の発注のたびに、過去の販売履歴を抽出してExcelに転記し、在庫の消化スピードを手計算する作業。時間がかかるだけでなく、集中力が切れた瞬間に計算ミスや発注漏れが起こりやすくなります。

• 「勘と経験」への依存（属人化） 担当者が不在のときに正確な発注ができず、結果として売れ筋商品が欠品してしまうリスク。担当者の急な休みや退職で、ノウハウごと失われてしまう不安を抱える企業も少なくありません。

• 過剰在庫と機会損失のジレンマ 過剰発注を恐れて安全在庫をぎりぎりに設定すれば、急な需要増に対応できず機会損失を生みます。欠品は単なる売上の低下にとどまらず、顧客の購買意欲を削ぎ、カートに入れた商品がそのままカゴ離脱につながる要因にもなります。

手作業でのデータ集計と感覚的な判断が中心の現場では、需要の波を正確につかむことが難しく、日々の在庫調整だけで一日のリソースが尽きてしまうのが実情です。多くの企業がシステムへの移行を急ぐ理由は、まさにここにあります。

2. 需要予測をシステム化！発注作業を「確認ボタンを押すだけ」に

属人的な発注から抜け出す最大のカギは、過去の販売データにもとづく「需要予測のシステム化」です。

適正な発注量を導き出すには、直近の販売スピード、季節変動、発注から納品までのリードタイムなど、複数の要素を掛け合わせて計算する必要があります。これらをすべて手作業でこなすのは、正直なところ現実的ではありません。

在庫管理システムを使えば、蓄積された販売実績をもとに「いつ・どの商品を・いくつ発注すべきか」という発注点と発注量を自動で算出できます。以下のようなプロセスで、業務フローは劇的に変わります。

1. システムが算出したデータをもとに、発注対象の商品が自動でリストアップされる。
2. 担当者はその内容と根拠となる数値を確認する。
3. 問題がなければ承認（発注）ボタンを押すだけで作業が完了。

判断の根拠が数値として残るため、上司への説明や引き継ぎもスムーズになります。計算ミスや発注漏れといったヒューマンエラーを未然に防げるだけでなく、経験の浅い担当者でもベテランに近い精度で発注判断ができるようになります。需要予測の自動化は、過剰在庫と欠品を同時に防ぐ、もっとも現実的な近道だといえるでしょう。

3. バックオーダーの受注残を「手動管理」から解放するルール作り

欠品時に発生する「入荷待ち（バックオーダー）」への対応も、EC現場の負担を重くする要因のひとつです。

在庫がない状態で注文を受けた場合、その受注残を正確に把握し、商品が入荷したタイミングで速やかに引き当てて出荷するフローが欠かせません。この一連の流れをExcelや手作業で管理していると、引き当てミスや連絡漏れが起こり、クレームに直結してしまいます。

バックオーダー処理を効率化するには、システムによる自動化を前提としたルール作りが必要です。

• 自動引き当ての仕組み化: 次回の入荷予定日やロット数が確定した時点でシステムにデータを反映し、受注データと自動的に紐づけます。こうすることで、商品が倉庫に納品された瞬間、待機していたバックオーダー分が優先的に引き当てられ、出荷指示までスムーズに移行します。

• ステータス更新・通知の自動化: 手動でのステータス変更をなくすことで、顧客への「入荷・出荷完了メール」の送信遅れを防ぎます。

正確かつ迅速なバックオーダー運用は、顧客を不安にさせず、ショップへの信頼やLTV（顧客生涯価値）を守るうえで欠かせない要素です。自動化のルールを徹底することで、イレギュラー対応にかかる時間とストレスを大きく減らせます。

4. 現場の負担を減らし、本来注力すべき「MD施策」に時間を作る

発注判断の自動化やバックオーダー処理の効率化は、単に作業時間を短縮するためだけのものではありません。

もっとも大きな意義は、日々の在庫確認やデータ入力といったルーティンワークから現場を解放し、担当者が本来注力すべき創造的な業務に時間を使えるようにすることです。

たとえば、需要予測によって生まれた時間を活用すれば、以下のようなMD（マーチャンダイジング）施策に注力できます。

• 商品ラインナップの見直しや、季節に合わせた販促企画
• 顧客の購買意欲を高める魅力的な商品ページ作成
• 売れ行きの鈍い滞留在庫に対する、戦略的な割引やセット販売の展開

日々の数字合わせに追われていては、こうした攻めの発想はなかなか生まれません。精度の高いデータが手元にあれば、スピーディかつ迷いのない経営判断が下せるようになります。

「LTV-Zaiko」のような在庫最適化ツールを導入すれば、これまで見えづらかった適正在庫のバランスが可視化され、次の一手を考えるための強力な武器になります。

現場の負担を減らしながら、売上と粗利の最大化を目指す攻めの体制へ。日々の作業に追われる状態から抜け出し、より付加価値の高い業務へシフトすることが、これからのEC運営には求められています。

在庫分析ツール「LTV-Zaiko」

在庫分析/可視化できる在庫分析ツール「LTV-Zaiko」について詳しく紹介します。

LTV-Zaikoとは

企業のMD（マーチャンダイザー）、EC担当、DB（ディストリビューター）が継続的に、より簡単に「余剰在庫の最小化」の工夫を行うことができ、値引き施策のみに頼らない「粗利最大化」を支援し効率化する為に開発された在庫分析ツールです。

LTV-Zaikoの主な機能

LTV-Zaikoには、在庫分析/可視化に関する機能が多く備わっています。

• ZPM分析
• 消化予測機能
• 商品番号/SKU機能切替機能
• 消化状況、現在庫確認機能
• チャネル（店舗/EC/モール）の販売数値表示機能
• キャンペーン/施策効果検証機能　など

価格や無料デモなどについては、LTV-Zaikoまでお気軽にお問い合わせください。

AIによる需要予測が可能！

URL：LTV-Zaiko AIによる需要予測システム

LTV-Zaiko「AIによる需要予測システム」とは、全店舗・全SKUの過去注文情報をもとに適正なタイミングで適正な需要を予測するシステムです。発注業務に関する時間を大幅に削減し、発注リストを自動生成可能です。欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。

特徴１：発注業務に関する時間を大幅に削減

LTV-Zaikoで生成する発注リストは、考慮できる項目を多く含んでおります。
発注商品ピックアップおよび発注量の計算に多くの時間を割いている場合、発注リストが自動生成され、発注精度もあがり、発注業務時間を大幅に削減することができます。

特徴２：安全在庫、発注点、補充点、販売予測により欠品を防ぎます。

LTV-Zaikoでピックアップする商品は、安全在庫係数および各商品毎のリードタイム、今後の販売予測も考慮した上で発注点、補充点、推奨発注数が算出されますので、欠品および過剰在庫を防ぐことができます。

特徴３：定番品、シーズン品に分けて、発注リストを自動生成可能！欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。

LTV-Zaikoで生成する発注リストは、欠品を防ぐ定番品と過剰在庫、売り逃しを防ぐシーズン品に分けて生成することが可能です。さらに、今後の販売予測を考慮した上で、推奨発注数量も算出するため、欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。