「在庫の見える化」から「利益の最大化」へ：ロジレス×LTV-Zaikoの役割分担

EC運営において在庫管理は「欠品を防ぐ」「過剰在庫を減らす」といった守りの業務と捉えられがちです。しかし本来、在庫データは利益を最大化するための“攻め”の経営資源でもあります。本テーマでは、「在庫の見える化」に強みを持つロジレスと、在庫データをLTV・粗利視点で分析するLTV-Zaikoを掛け合わせることで、単なる在庫管理から一歩進んだ利益設計の考え方を解説します。ロジレスがリアルタイムな在庫・出荷情報を正確に可視化し、LTV-Zaikoが商品別・顧客別の収益性や回転率を分析することで、「何をどれだけ売るべきか」「どの商品に販促投資すべきか」といった意思決定を高度化。現場オペレーションと経営指標をつなぎ、在庫を“コスト”から“利益創出の起点”へと転換する新しい役割分担の全体像を提示します。

EC運営の2大リスク「欠品」と「滞留在庫」はなぜ起きるのか？

本アジェンダでは、EC運営における二大リスクである「欠品」と「滞留在庫」がなぜ発生するのか、その構造的要因を整理します。欠品は需要予測の精度不足だけでなく、販促施策と在庫計画の分断、リードタイムの見誤り、販売データの遅延把握など複数要因が重なって起こります。一方、滞留在庫は過度な安全在庫設定や感覚的な発注、売れ筋と死に筋の見極め不足、粗利を無視した仕入判断などが背景にあります。さらに、在庫数のみを管理し、LTVや利益貢献度と結びつけていないことが、意思決定の歪みを生みます。本セッションでは、ロジレスによる在庫可視化とLTV-Zaikoによる収益性分析の観点から、リスク発生の根本原因を解き明かします。

【役割分担】ロジレスが支える「正確な物流データ」の自動蓄積

本アジェンダでは、ロジレスが担う「正確な物流データの自動蓄積」という役割に焦点を当てます。受注・出荷・在庫移動・返品といった日々発生する物流情報をリアルタイムで一元管理し、人的入力に依存しない仕組みを構築することで、在庫数や出荷実績のズレを最小化します。これにより、販売チャネルごとの在庫連携や倉庫間の在庫最適化が可能となり、欠品や誤出荷といった機会損失を防止。さらに、SKU単位での入出庫履歴や回転日数といった詳細データが自動的に蓄積されることで、感覚ではなく事実に基づくオペレーション改善を実現します。ロジレスは、利益最大化の土台となる“信頼できる一次データ”を支える基盤として機能する点を整理します。

【利益最大化】LTV-Zaikoが予測する「勝てる発注・販売戦略」

本アジェンダでは、LTV-Zaikoが担う「利益最大化」の役割に焦点を当て、データに基づく“勝てる発注・販売戦略”の設計方法を解説します。単なる在庫数や売上高の把握にとどまらず、商品別の粗利率、回転率、顧客LTV、リピート傾向などを統合的に分析することで、本当に利益に貢献しているSKUを可視化。売れているが利益が薄い商品、販売数量は少ないが高LTV顧客を生む商品などを見極め、仕入数量や販促投資の優先順位を最適化します。さらに、将来需要の予測や滞留リスクのシミュレーションを通じて、攻めと守りを両立した発注判断を実現。ロジレスが蓄積する正確な物流データを基盤に、LTV-Zaikoが経営視点の意思決定を高度化する全体像を提示します。

シームレスな連携が実現する、次世代の「スマート在庫運用」サイクル

本アジェンダでは、ロジレスとLTV-Zaikoのシームレスな連携によって実現する、次世代型「スマート在庫運用」サイクルの全体像を解説します。ロジレスが日々の受注・出荷・在庫変動データを自動かつ正確に蓄積し、その一次データをLTV-Zaikoが粗利・回転率・顧客LTVと統合分析。これにより「現状把握」にとどまらず、「将来予測」までを一気通貫で可視化します。分析結果は発注計画や販促施策へ即時反映され、その実行結果が再び物流データとして蓄積される循環型プロセスを構築。感覚や経験則に依存しない、データドリブンな意思決定サイクルにより、欠品リスクと滞留リスクを同時に抑えながら利益最大化を実現する運用モデルを提示します。

在庫分析ツール「LTV-Zaiko」

在庫分析/可視化できる在庫分析ツール「LTV-Zaiko」について詳しく紹介します。

LTV-Zaikoとは

企業のMD（マーチャンダイザー）、EC担当、DB（ディストリビューター）が継続的に、より簡単に「余剰在庫の最小化」の工夫を行うことができ、値引き施策のみに頼らない「粗利最大化」を支援し効率化する為に開発された在庫分析ツールです。

LTV-Zaikoの主な機能

LTV-Zaikoには、在庫分析/可視化に関する機能が多く備わっています。

• ZPM分析
• 消化予測機能
• 商品番号/SKU機能切替機能
• 消化状況、現在庫確認機能
• チャネル（店舗/EC/モール）の販売数値表示機能
• キャンペーン/施策効果検証機能　など

価格や無料デモなどについては、LTV-Zaikoまでお気軽にお問い合わせください。

AIによる需要予測が可能！

URL：LTV-Zaiko AIによる需要予測システム

LTV-Zaiko「AIによる需要予測システム」とは、全店舗・全SKUの過去注文情報をもとに適正なタイミングで適正な需要を予測するシステムです。発注業務に関する時間を大幅に削減し、発注リストを自動生成可能です。欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。

特徴１：発注業務に関する時間を大幅に削減

LTV-Zaikoで生成する発注リストは、考慮できる項目を多く含んでおります。
発注商品ピックアップおよび発注量の計算に多くの時間を割いている場合、発注リストが自動生成され、発注精度もあがり、発注業務時間を大幅に削減することができます。

特徴２：安全在庫、発注点、補充点、販売予測により欠品を防ぎます。

LTV-Zaikoでピックアップする商品は、安全在庫係数および各商品毎のリードタイム、今後の販売予測も考慮した上で発注点、補充点、推奨発注数が算出されますので、欠品および過剰在庫を防ぐことができます。

特徴３：定番品、シーズン品に分けて、発注リストを自動生成可能！欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。

LTV-Zaikoで生成する発注リストは、欠品を防ぐ定番品と過剰在庫、売り逃しを防ぐシーズン品に分けて生成することが可能です。さらに、今後の販売予測を考慮した上で、推奨発注数量も算出するため、欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。