「売れ筋」の裏に隠れた機会損失を防ぐ！SKU単位の在庫回転率分析

店舗やECの売上分析では、どうしても「売れ筋商品」に注目が集まりがちです。しかしその裏側で、気づかれないまま機会損失が発生しているケースは少なくありません。売れているSKUの欠品による取り逃し、逆に動きの鈍いSKUの在庫滞留による資金圧迫――これらは在庫全体を俯瞰できていないことから生まれます。本テーマでは、商品カテゴリーや感覚的な判断ではなく、SKU単位で在庫回転率を可視化することで、真に見るべきポイントを明らかにします。どの商品が「優秀な売れ筋」なのか、どの商品が改善余地のある「隠れた足かせ」なのかを数値で捉えることで、発注・補充・縮小の判断精度を高めることが可能になります。売上だけでは見えない在庫のムダとチャンスを発見し、利益最大化につなげるための第一歩を提示します。

【課題提起】商品単位のデータが隠す「真の機会損失」の正体

多くの在庫分析では、カテゴリー別や商品群単位の集計データをもとに判断が行われています。一見すると問題がないように見える数値の裏側で、実はSKU単位では深刻な機会損失が発生していることも少なくありません。本アジェンダでは、商品単位の粗いデータがなぜ「真の機会損失」を見えなくしてしまうのかを明らかにします。サイズ違い・カラー違いによる欠品と過剰在庫の同時発生、売れ筋SKUの在庫不足による販売機会の取り逃し、動かないSKUが全体回転率を押し下げている構造など、現場で起きがちな課題を整理します。さらに、「売れている商品があるから大丈夫」という思い込みが、判断の遅れや改善機会の喪失につながる理由も解説。SKU単位でデータを見る重要性を理解することで、見過ごされてきた在庫の歪みと、本来得られたはずの利益に気づく視点を養います。

【分析手法】在庫回転率×消化スピードで「次に切れるSKU」を予測する

在庫の最適化には、「今どれだけ売れているか」だけでなく、「どのスピードで在庫が減っているか」を把握する視点が欠かせません。本アジェンダでは、SKU単位の在庫回転率に消化スピードの概念を掛け合わせることで、「次に切れるSKU」を予測する分析手法を解説します。過去の販売数量や販売間隔、在庫日数をもとに回転率を算出し、さらに直近の動きから消化スピードの変化を捉えることで、欠品リスクを事前に可視化します。これにより、現時点では売れ筋として認識されていないSKUでも、近い将来に在庫不足に陥る兆候を把握することが可能になります。また、数値の高低だけで判断せず、「安定して回っているSKU」と「一気に動き出したSKU」を見分ける考え方も整理します。感覚的な発注判断から脱却し、データに基づいて先手を打つための実践的な分析アプローチを提示します。

【実践】機会損失をゼロにする！「攻め」の在庫補充と発注最適化

分析によって「次に切れるSKU」が見えても、実際の在庫補充や発注に反映できなければ意味がありません。本アジェンダでは、SKU単位の在庫回転率分析を現場の意思決定につなげるための「攻め」の在庫補充と発注最適化について解説します。欠品リスクが高いSKUには先行補充を行い、回転が鈍化しているSKUは発注量や頻度を調整するなど、メリハリのある判断軸を整理します。また、リードタイムや最小ロットといった制約条件を踏まえつつ、安全在庫を「固定値」ではなくSKU別に最適化する考え方にも触れます。さらに、売れ筋化の兆しがあるSKUを逃さないための増産判断や、過剰在庫を生まないための段階的発注の工夫も紹介。守りに入る在庫管理から一歩踏み出し、機会損失を最小化しながら売上最大化を狙う実践的なアプローチを提示します。

【LTV最大化】「在庫がある」という信頼が顧客をファンにする

在庫管理の精度は、単なるコスト削減や欠品防止にとどまらず、顧客との長期的な関係性、すなわちLTV（顧客生涯価値）に大きな影響を与えます。本アジェンダでは、「欲しいときに、欲しいSKUがある」という状態が、いかに顧客の信頼と満足度を高め、ファン化につながるのかを整理します。特定のサイズやカラーが常に欠品している状況は、購入機会の損失だけでなく、「この店では揃わない」という印象を与え、再来店率を下げる要因になります。SKU単位で在庫回転率を最適化することで、顧客の期待を裏切らない売場づくりが可能になります。さらに、安定供給が生む安心感が、まとめ買いや指名買い、継続利用へと発展するプロセスにも言及。在庫を「裏方の業務」ではなく、顧客体験を支える戦略要素として捉え直し、LTV最大化につなげる視点を提示します。

在庫分析ツール「LTV-Zaiko」

在庫分析/可視化できる在庫分析ツール「LTV-Zaiko」について詳しく紹介します。

LTV-Zaikoとは

企業のMD（マーチャンダイザー）、EC担当、DB（ディストリビューター）が継続的に、より簡単に「余剰在庫の最小化」の工夫を行うことができ、値引き施策のみに頼らない「粗利最大化」を支援し効率化する為に開発された在庫分析ツールです。

LTV-Zaikoの主な機能

LTV-Zaikoには、在庫分析/可視化に関する機能が多く備わっています。

• ZPM分析
• 消化予測機能
• 商品番号/SKU機能切替機能
• 消化状況、現在庫確認機能
• チャネル（店舗/EC/モール）の販売数値表示機能
• キャンペーン/施策効果検証機能　など

価格や無料デモなどについては、LTV-Zaikoまでお気軽にお問い合わせください。

AIによる需要予測が可能！

URL：LTV-Zaiko AIによる需要予測システム

LTV-Zaiko「AIによる需要予測システム」とは、全店舗・全SKUの過去注文情報をもとに適正なタイミングで適正な需要を予測するシステムです。発注業務に関する時間を大幅に削減し、発注リストを自動生成可能です。欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。

特徴１：発注業務に関する時間を大幅に削減

LTV-Zaikoで生成する発注リストは、考慮できる項目を多く含んでおります。
発注商品ピックアップおよび発注量の計算に多くの時間を割いている場合、発注リストが自動生成され、発注精度もあがり、発注業務時間を大幅に削減することができます。

特徴２：安全在庫、発注点、補充点、販売予測により欠品を防ぎます。

LTV-Zaikoでピックアップする商品は、安全在庫係数および各商品毎のリードタイム、今後の販売予測も考慮した上で発注点、補充点、推奨発注数が算出されますので、欠品および過剰在庫を防ぐことができます。

特徴３：定番品、シーズン品に分けて、発注リストを自動生成可能！欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。

LTV-Zaikoで生成する発注リストは、欠品を防ぐ定番品と過剰在庫、売り逃しを防ぐシーズン品に分けて生成することが可能です。さらに、今後の販売予測を考慮した上で、推奨発注数量も算出するため、欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。