LTV-Zaikoを活用した“売り逃しゼロ”の発注最適化メソッド

在庫切れによる“売り逃し”は、事業にとって大きな機会損失となり、同時に顧客満足度の低下にも直結します。しかし、過剰在庫を抱えてしまえばキャッシュフローを圧迫し、保管コストの増加や廃棄リスクも生じます。売り逃し防止と在庫圧縮という相反する課題を同時に解決するには、勘や経験だけに頼った発注判断では限界があります。そこで力を発揮するのが、在庫と販売データをもとに最適な発注量とタイミングを自動で導き出す「LTV-Zaiko」です。LTV-Zaikoは、SKUごとの在庫推移や販売速度を可視化し、不足リスクや適正在庫量をリアルタイムで算出することで、売り逃しゼロに近づける発注精度の向上を実現します。本コンテンツでは、LTV-Zaikoを活用した発注最適化の仕組みと実践ステップをわかりやすく解説し、欠品防止・在庫削減・利益最大化を同時に達成するための具体的なメソッドをご紹介します。

売り逃しが発生する原因と在庫管理の課題整理

売り逃しは、主に需要予測の精度不足や在庫配置の偏り、発注タイミングの遅れなどによって発生します。特に人気商品や季節変動商品の在庫が不足すると、販売機会を逃し、売上損失につながります。また、販売データと発注データが連携していない場合や、チャネルごとの在庫最適化が不十分な場合も売り逃しの要因となります。在庫管理においては、過剰在庫によるコスト負担と欠品による機会損失の両立が課題です。さらに、過去の販売データ活用不足や意思決定の属人化、発注数量やタイミングの最適化が難しい点も問題となります。加えて、季節変動やキャンペーンなどによる需要の急激な変動への対応も重要です。LTV-Zaikoを活用することで、顧客ごとの購買傾向や商品のライフタイムバリューを加味した需要予測が可能となり、発注精度を高めると同時に、売り逃しゼロに向けた在庫最適化を実現できます。結果として、販売機会の最大化と在庫コストの最適化を両立させることが可能となります。

LTV-Zaikoで実現する在庫可視化と需要予測の仕組み

LTV-Zaikoは、顧客の購買履歴や商品のライフタイムバリュー（LTV）を活用することで、在庫状況と需要を高度に可視化します。まず在庫可視化では、各SKUごとの在庫数量、販売速度、販売チャネル別の在庫分布をリアルタイムで把握可能です。これにより、欠品や過剰在庫のリスクを事前に把握でき、発注判断をデータドリブンで行えます。需要予測では、過去の販売データや季節変動、キャンペーン効果、顧客ごとの購買傾向を統合的に分析し、将来の販売量を精度高く予測します。さらにLTVを加味することで、単純な売上量だけでなく、長期的な収益貢献度の高い商品や顧客を重視した発注戦略が可能です。これにより、売り逃しのリスクを最小化しつつ、在庫回転率の改善やキャッシュフローの最適化も実現できます。結果として、LTV-Zaikoは単なる在庫管理ツールではなく、売上最大化と在庫最適化を両立させる発注最適化プラットフォームとして機能します。

売り逃しゼロに近づける発注最適化ステップ

売り逃しゼロを実現するための発注最適化は、データ活用とプロセス改善の両面で段階的に進めることが重要です。まず第一に、過去の販売データや顧客LTVを基に需要予測を行い、SKUごとの販売ポテンシャルと在庫必要量を可視化します。次に、販売チャネルや店舗ごとの在庫分布を把握し、欠品リスクの高い商品や期間を特定します。第三に、発注タイミングと数量の最適化を行い、需要のピークに合わせた補充計画を策定します。さらに、季節変動やキャンペーンなどの特殊要因を加味した柔軟な発注ルールを設定することで、急激な需要変動にも対応可能です。最後に、発注後の販売実績をリアルタイムでモニタリングし、予測精度や在庫状況に応じて随時調整するPDCAサイクルを回すことで、売り逃しリスクを最小化できます。LTV-Zaikoを活用することで、単なる在庫補充ではなく、収益貢献度を考慮したデータドリブンな発注最適化が可能となり、売り逃しゼロに近い運営を実現できます。

導入後の改善サイクルと成功事例から学ぶ運用ポイント

LTV-Zaiko導入後は、発注最適化の効果を最大化するためにPDCAサイクルを回すことが重要です。まず、需要予測と在庫可視化に基づき発注計画を実行し、実際の販売実績や欠品状況をリアルタイムでモニタリングします。その結果を分析し、予測精度や発注ルールの改善点を特定、次回の発注計画に反映することで、売り逃しリスクを継続的に低減できます。成功事例では、SKUごとの販売ポテンシャルに応じた優先発注や、キャンペーン期間中の需要変動を先行予測して在庫を事前に調整する運用が効果的でした。また、顧客LTVを加味することで、短期売上だけでなく長期的な収益貢献度を重視した発注が可能となり、過剰在庫や欠品のバランスを最適化できます。運用ポイントとしては、データ更新のタイミングを一定に保つこと、担当者間で情報共有を徹底すること、そして変化要因（季節・キャンペーン・新商品）の影響を定期的に振り返ることが重要です。これにより、売り逃しゼロに近い安定した在庫運用が実現できます。

在庫分析ツール「LTV-Zaiko」

在庫分析/可視化できる在庫分析ツール「LTV-Zaiko」について詳しく紹介します。

LTV-Zaikoとは

企業のMD（マーチャンダイザー）、EC担当、DB（ディストリビューター）が継続的に、より簡単に「余剰在庫の最小化」の工夫を行うことができ、値引き施策のみに頼らない「粗利最大化」を支援し効率化する為に開発された在庫分析ツールです。

LTV-Zaikoの主な機能

LTV-Zaikoには、在庫分析/可視化に関する機能が多く備わっています。

• ZPM分析
• 消化予測機能
• 商品番号/SKU機能切替機能
• 消化状況、現在庫確認機能
• チャネル（店舗/EC/モール）の販売数値表示機能
• キャンペーン/施策効果検証機能　など

価格や無料デモなどについては、LTV-Zaikoまでお気軽にお問い合わせください。

AIによる需要予測が可能！

URL：LTV-Zaiko AIによる需要予測システム

LTV-Zaiko「AIによる需要予測システム」とは、全店舗・全SKUの過去注文情報をもとに適正なタイミングで適正な需要を予測するシステムです。発注業務に関する時間を大幅に削減し、発注リストを自動生成可能です。欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。

特徴１：発注業務に関する時間を大幅に削減

LTV-Zaikoで生成する発注リストは、考慮できる項目を多く含んでおります。
発注商品ピックアップおよび発注量の計算に多くの時間を割いている場合、発注リストが自動生成され、発注精度もあがり、発注業務時間を大幅に削減することができます。

特徴２：安全在庫、発注点、補充点、販売予測により欠品を防ぎます。

LTV-Zaikoでピックアップする商品は、安全在庫係数および各商品毎のリードタイム、今後の販売予測も考慮した上で発注点、補充点、推奨発注数が算出されますので、欠品および過剰在庫を防ぐことができます。

特徴３：定番品、シーズン品に分けて、発注リストを自動生成可能！欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。

LTV-Zaikoで生成する発注リストは、欠品を防ぐ定番品と過剰在庫、売り逃しを防ぐシーズン品に分けて生成することが可能です。さらに、今後の販売予測を考慮した上で、推奨発注数量も算出するため、欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。