ノウハウ

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見える化で在庫ロスを防ぐ:ダッシュボードが変える在庫管理の新常識

見える化で在庫ロスを防ぐ:ダッシュボードが変える在庫管理の新常識

在庫管理は、企業経営の根幹を支える重要な業務です。しかし、在庫が多すぎればキャッシュフローを圧迫し、少なすぎれば販売機会を逃すという、常にバランスの難しい領域でもあります。さらに、現場と経営層で在庫情報が共有されていない、データ更新が遅い、属人的な判断に頼っている――そんな課題を抱える企業も少なくありません。これらの問題は、最終的に「在庫ロス」と「機会損失」を生み出します。
そこで注目されているのが、“在庫の見える化”を実現するダッシュボードの活用です。ダッシュボードは、在庫数量、回転率、発注状況、需要予測などのデータをリアルタイムに可視化し、誰もが同じ情報をもとに迅速な判断を行える環境をつくります。これにより、現場の勘や経験に頼らず、データに基づいた在庫コントロールが可能になります。
本コンテンツでは、在庫ダッシュボードがもたらす業務効率化とロス削減の効果を具体的に解説し、成果を出すための設計・運用のポイント、そして導入によって変化を遂げた企業事例を紹介します。データ活用による“攻めの在庫管理”への第一歩を一緒に探っていきましょう。

在庫管理の課題と“見えないリスク”

在庫管理の現場では、一見すると安定しているように見えても、さまざまな“見えないリスク”が潜んでいます。まず、過剰在庫は保管コストの増加や資金の固定化を招き、廃棄リスクや陳腐化リスクも伴います。一方、在庫不足や欠品は販売機会の損失だけでなく、顧客満足度の低下やブランド価値の毀損にもつながります。さらに、在庫データの更新遅れや、現場と経営層で情報が分断されていることも、意思決定の遅れや誤発注の原因となります。属人的な管理や経験則に頼った運用では、こうしたリスクを正確に把握することは困難です。また、SKUが増えるほど、商品の動きや需要変動の把握が複雑化し、在庫ロスの発生確率も高まります。結果として、企業は知らず知らずのうちにキャッシュフローを圧迫し、効率的な経営判断ができない状況に陥るのです。こうした課題を解決するためには、在庫の状態やリスクをリアルタイムで把握できる仕組み、つまり“見える化”が不可欠となります。

ダッシュボードによる“在庫の見える化”がもたらす効果

在庫管理の課題を解決する鍵となるのが、ダッシュボードによる“見える化”です。ダッシュボードは、在庫数量、回転率、入出庫状況、発注タイミングなどのデータをリアルタイムで集約し、誰もが一目で把握できる形に可視化します。これにより、過剰在庫や欠品といったリスクを早期に発見でき、迅速な意思決定が可能になります。また、複雑なSKUや複数倉庫の在庫も統合的に管理できるため、現場と経営層の情報ギャップが解消されます。さらに、異常値やトレンドの変化をアラートで通知する機能により、問題発生前に対応策を講じることができます。ダッシュボードは単なるデータ表示ツールではなく、経営判断や現場オペレーションを支援する“行動促進ツール”としての役割を果たします。結果として、在庫ロスの削減、キャッシュフローの改善、リードタイムの短縮、そして顧客満足度向上といった多面的な効果が得られるのです。見える化によって在庫の状態をリアルタイムで把握できることは、従来の属人的な管理を脱し、データドリブンな在庫管理への第一歩となります。

成果を出す在庫ダッシュボード設計のポイント

在庫ダッシュボードを導入して成果を出すためには、単にデータを表示するだけでは不十分です。まず重要なのは、業務上の意思決定に直結する主要KPIの明確化です。在庫回転率、欠品率、廃棄率、リードタイムなど、企業の課題に直結する指標を中心に設計することで、ダッシュボードを見た瞬間に状況把握と判断が可能になります。次に、現場と経営層の双方に使いやすい情報設計が求められます。経営層には総合的な概況やトレンドを、現場には詳細なSKU別や倉庫別の情報を提供することで、全社的な意思決定の一貫性が生まれます。また、リアルタイム更新とアラート機能を組み込むことで、異常値や欠品リスクを即座に把握し、迅速な対応が可能です。さらに、見やすさや直感的操作性を考慮したダッシュボードデザインも重要で、グラフや色分け、フィルター機能を活用することで、情報の過不足を防ぎ、意思決定を支援します。こうした設計の工夫により、在庫ダッシュボードは単なる情報表示ツールから、ロス削減や効率化を実現する実践的な管理ツールへと進化します。

見える化が生んだ変化:在庫管理改革の成功事例

在庫の見える化を実現した企業では、ダッシュボード導入によって在庫管理の精度とスピードが大きく向上し、具体的な成果につながっています。ある小売企業では、SKUごとの在庫回転率をリアルタイムで把握できるようになり、過剰在庫や欠品の発生頻度が大幅に減少しました。また、製造業の事例では、複数倉庫の在庫状況や納期情報を統合管理することで、発注や生産計画の精度が向上し、キャッシュフロー改善にもつながっています。共通しているのは、単に数字を可視化するだけでなく、現場と経営層が同じデータを基に意思決定できる体制を構築している点です。さらに、異常値やリスクを即座に把握できるアラート機能を活用することで、問題が拡大する前に対応できるようになりました。こうした事例から明らかなのは、在庫管理の“属人的運用”から“データドリブン運用”への転換が、在庫ロス削減、効率化、そして顧客満足度向上という形で具体的な成果を生んでいるということです。在庫の見える化は、単なる業務改善ツールではなく、企業全体の経営戦略に直結する重要な手段であることが証明されています。

在庫分析ツール「LTV-Zaiko」

在庫分析/可視化できる在庫分析ツール「LTV-Zaiko」について詳しく紹介します。

LTV-Zaikoとは

企業のMD(マーチャンダイザー)、EC担当、DB(ディストリビューター)が継続的に、より簡単に「余剰在庫の最小化」の工夫を行うことができ、値引き施策のみに頼らない「粗利最大化」を支援し効率化する為に開発された在庫分析ツールです。

LTV-Zaikoの主な機能

LTV-Zaikoには、在庫分析/可視化に関する機能が多く備わっています。

  • ZPM分析
  • 消化予測機能
  • 商品番号/SKU機能切替機能
  • 消化状況、現在庫確認機能
  • チャネル(店舗/EC/モール)の販売数値表示機能
  • キャンペーン/施策効果検証機能 など

価格や無料デモなどについては、LTV-Zaikoまでお気軽にお問い合わせください。

自ら余剰在庫を意識し、在庫消化を促進させる
ツールをお探しでは
ありませんか?

・定価で販売できる商品を値引きしていないか

・アナログ作業による在庫管理で業務負担が大きくなっていないか

・値引きやクーポンの判断が担当者の勘や慣例頼みになっていないか

企業のEC運用担当者が継続的に、より簡単に「余剰在庫の最小化」の工夫を行うことができ、CV(コンバージョン)や目先の短期的な売上、値引きの施策のみに頼らない粗利最大化の支援を行うことができます。さらにCRMシステム「LTV-Lab」との連携により売れない理由を究明し、アクションにつなげます。是非詳しい機能や特徴をサービスページからご覧ください。

詳しい機能を見る

AIによる需要予測が可能!

URL:LTV-Zaiko AIによる需要予測システム

LTV-Zaiko「AIによる需要予測システム」とは、全店舗・全SKUの過去注文情報をもとに適正なタイミングで適正な需要を予測するシステムです。発注業務に関する時間を大幅に削減し、発注リストを自動生成可能です。欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。

特徴1:発注業務に関する時間を大幅に削減

LTV-Zaikoで生成する発注リストは、考慮できる項目を多く含んでおります。
発注商品ピックアップおよび発注量の計算に多くの時間を割いている場合、発注リストが自動生成され、発注精度もあがり、発注業務時間を大幅に削減することができます。

特徴2:安全在庫、発注点、補充点、販売予測により欠品を防ぎます。

LTV-Zaikoでピックアップする商品は、安全在庫係数および各商品毎のリードタイム、今後の販売予測も考慮した上で発注点、補充点、推奨発注数が算出されますので、欠品および過剰在庫を防ぐことができます。

特徴3:定番品、シーズン品に分けて、発注リストを自動生成可能!欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。

LTV-Zaikoで生成する発注リストは、欠品を防ぐ定番品と過剰在庫、売り逃しを防ぐシーズン品に分けて生成することが可能です。さらに、今後の販売予測を考慮した上で、推奨発注数量も算出するため、欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。

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