在庫回転率を高めるための発注・予測連携術

企業の収益性やキャッシュフローに大きな影響を与える指標のひとつに「在庫回転率」があります。在庫を効率よく循環させることは、単に倉庫スペースの節約にとどまらず、売上機会の最大化や在庫ロスの削減にも直結します。しかし、在庫回転率を高めるには、単純に在庫を減らすだけでは不十分です。重要なのは、「需要予測」と「発注」の連携をいかに精度高く、タイムリーに行うかという点にあります。予測が甘ければ過剰在庫や欠品を招き、発注のタイミングがずれれば機会損失やコスト増につながります。本コンテンツでは、在庫回転率を向上させるために必要な発注と需要予測の連携術について、基本的な考え方から実践的な手法、さらには成功事例までを分かりやすく解説します。サプライチェーンや在庫管理に携わるすべての方にとって、実務に直結するヒントが得られる内容です。

在庫回転率とは？基礎知識と重要性の再確認

在庫回転率とは、一定期間内にどれだけ在庫が消化されたかを示す指標で、在庫の効率的な運用状況を把握する上で非常に重要です。一般的には「売上原価 ÷ 平均在庫高」で算出され、数値が高いほど在庫が頻繁に回転していることを意味します。適正な在庫回転率は、業種や商品特性によって異なりますが、高すぎれば在庫不足による販売機会の損失、低すぎれば過剰在庫による保管コスト増加や商品劣化などのリスクが生じます。在庫回転率を正しく理解し、バランスの取れた数値を維持することが、健全な経営とキャッシュフローの安定につながります。本章では、在庫回転率の基本的な定義・計算式に加え、この指標が企業経営や発注・予測に与える影響を整理し、なぜ今「在庫回転率の改善」が注目されているのかを解説します。

需要予測の精度が在庫回転に与える影響

在庫回転率を向上させるうえで、需要予測の精度は極めて重要な要素です。需要を正確に見通すことができれば、適切なタイミングで適正な数量を発注できるため、過剰在庫や欠品といったリスクを最小限に抑えることが可能になります。逆に、予測の誤差が大きいと、不必要な在庫を抱えることになり、在庫回転率の低下を招きます。また、売れ筋商品が予測不足により欠品すれば、販売機会の損失や顧客満足度の低下にもつながります。本章では、需要予測が在庫管理に与える影響を具体的な数値や事例を用いて解説するとともに、精度向上のためのアプローチ（過去データの活用、季節性・トレンドの考慮、AI予測など）についても紹介します。予測と発注を密に連携させることで、在庫の最適化と回転率の向上がどのように実現できるのかを明らかにします。

発注のタイミングと量を最適化する実践的アプローチ

在庫回転率を高めるためには、需要予測の精度だけでなく、それに基づく「発注のタイミング」と「発注量」の最適化が欠かせません。発注が早すぎれば在庫が過剰になり、遅すぎれば欠品による販売機会の損失が発生します。また、発注量が多すぎれば保管コストや廃棄リスクが増加し、少なすぎれば再発注の手間や物流コストがかさむ原因になります。本章では、安全在庫やリードタイム（納品までの時間）を考慮した発注点の設定方法、経済的発注量（EOQ）モデルの活用、さらには需要予測と連携した自動発注システムの導入事例など、実務に活かせる具体的なアプローチを紹介します。加えて、発注業務の属人化を防ぐための仕組みづくりや、例外対応力を高める運用体制の重要性にも触れ、理論だけでなく現場で実践可能なノウハウを提供します。

発注と予測の“連携強化”による在庫回転率向上の実例

在庫回転率の向上を実現するには、発注と需要予測の精度を個別に高めるだけでなく、両者を“連携”させた運用体制の構築が極めて重要です。予測データを発注プロセスにリアルタイムで反映し、変動する需要に柔軟に対応することで、適正在庫の維持と回転率の向上が可能になります。本章では、実際に発注と予測の連携を強化することで在庫最適化に成功した企業の事例を紹介し、導入前後での数値変化や取り組み内容を具体的に解説します。さらに、連携強化を実現するためのITツールの活用方法や、部門間の情報共有・KPI統一の取り組み、現場と経営層の連携体制など、運用面での工夫についても言及します。成功と失敗の両面から学び、理想的な発注・予測連携の仕組みとは何かを実例を通じて明らかにします。

在庫分析ツール「LTV-Zaiko」

在庫分析/可視化できる在庫分析ツール「LTV-Zaiko」について詳しく紹介します。

LTV-Zaikoとは

企業のMD（マーチャンダイザー）、EC担当、DB（ディストリビューター）が継続的に、より簡単に「余剰在庫の最小化」の工夫を行うことができ、値引き施策のみに頼らない「粗利最大化」を支援し効率化する為に開発された在庫分析ツールです。

LTV-Zaikoの主な機能

LTV-Zaikoには、在庫分析/可視化に関する機能が多く備わっています。

• ZPM分析
• 消化予測機能
• 商品番号/SKU機能切替機能
• 消化状況、現在庫確認機能
• チャネル（店舗/EC/モール）の販売数値表示機能
• キャンペーン/施策効果検証機能　など

価格や無料デモなどについては、LTV-Zaikoまでお気軽にお問い合わせください。

AIによる需要予測が可能！

URL：LTV-Zaiko AIによる需要予測システム

LTV-Zaiko「AIによる需要予測システム」とは、全店舗・全SKUの過去注文情報をもとに適正なタイミングで適正な需要を予測するシステムです。発注業務に関する時間を大幅に削減し、発注リストを自動生成可能です。欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。

特徴１：発注業務に関する時間を大幅に削減

LTV-Zaikoで生成する発注リストは、考慮できる項目を多く含んでおります。
発注商品ピックアップおよび発注量の計算に多くの時間を割いている場合、発注リストが自動生成され、発注精度もあがり、発注業務時間を大幅に削減することができます。

特徴２：安全在庫、発注点、補充点、販売予測により欠品を防ぎます。

LTV-Zaikoでピックアップする商品は、安全在庫係数および各商品毎のリードタイム、今後の販売予測も考慮した上で発注点、補充点、推奨発注数が算出されますので、欠品および過剰在庫を防ぐことができます。

特徴３：定番品、シーズン品に分けて、発注リストを自動生成可能！欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。

LTV-Zaikoで生成する発注リストは、欠品を防ぐ定番品と過剰在庫、売り逃しを防ぐシーズン品に分けて生成することが可能です。さらに、今後の販売予測を考慮した上で、推奨発注数量も算出するため、欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。