小売業界の在庫消化率を高めるための
計画と重要性について

在庫消化率を高めることは、アパレル業界をはじめとする小売業にとって非常に重要な課題です。適切な在庫管理と効果的な販売戦略を組み合わせることで、企業の無駄なコストを削減し、キャッシュフローを改善させることができます。以下に、在庫消化率を高めるための計画と重要なポイントについて詳しく説明します。

在庫消化率とは？

在庫消化率とは、一定期間内に仕入れた在庫がどれだけ売れたかを示す指標です。一般的には以下の式で計算されます

在庫消化率(%) = (売上数) ÷ (仕入数) × 100

在庫消化率向上の重要性

在在庫消化率を高めることには、以下のような重要な意義があります：

環境負荷の低減
廃棄される在庫を減らすことは、環境保護にもつながります。特にサステナビリティが重視される現代において、環境負荷を軽減する取り組みは企業イメージの向上にも寄与します。

資金効率の向上
在庫に資金を寝かせることなく、回転率を上げることで、事業運営に必要な資金を他の成長領域に再投資できます。

保管コストの削減
在庫が過剰になると、保管スペースや倉庫費用が増加します。在庫消化率を高めることで、これらのコストを削減できます。

商品価値の維持
特に消費期限がある商品や流行に左右される商品では、在庫を迅速に消化することで値下げや廃棄リスクを回避できます。

在庫消化率を高めるための計画

では、具体的に在庫消化率を高めるための計画を立てるには、どのようなアプローチが必要なのでしょうか。以下に具体策を示します。

データ分析と需要予測の強化

過去の販売データや市場動向を分析し、需要を正確に予測することが重要です。これにより、適切な在庫量を確保し、売れ残りを防ぐことができます。特にAIや機械学習を活用した需要予測モデルを導入することで、予測精度を大幅に向上させることが可能です。

プロモーションの最適化

在庫の消化を促進するためには、効果的なプロモーションが欠かせません。以下の施策が有効です：

• 期間限定セール：消費者に緊急性を与え、購買意欲を高めます。
• バンドル販売：複数の商品をセットで割引価格で提供し、在庫の複数消化を狙います。
• VMD変更：ECサイトや実店舗でのVMD（ビジュアルマーチャンダイジング）を変更し、顧客の購買意欲を刺激し、定価での販売を促進できます。

在庫管理システムの導入

現代の在庫管理にはITツールの活用が欠かせません。以下のようなシステムが有効です：

• 在庫管理ソフトウェア：リアルタイムで在庫状況を把握し、過不足を防ぐ。
• 需要予測システム：過去データやビックデータを活用し、需要の予測を立てる
• 自動発注システム：需要予測に基づき、必要な量だけを自動的に発注する。

サプライチェーンの見直し

サプライチェーンの各段階で効率性を向上させることも、在庫消化率を高めるための重要な要素です。例えば

• リードタイムの短縮：供給元との連携を強化し、必要な商品を迅速に仕入れる。
• 柔軟な仕入れ契約：需要の変化に応じて仕入量を調整できる契約を検討する。

商品ラインナップの最適化

消費者ニーズに応じた商品ラインナップを維持することも重要です。売れ筋商品とそうでない商品のデータを分析し、売れ残りやすい商品は仕入れを抑える、あるいは在庫一掃セールで早期に処分します。

成功事例と成果の測定

計画の実施後は、その効果を測定し、成功事例を他部門や他拠点にも展開することが重要です。KPI（重要業績評価指標）としては、以下をモニタリングすると良いでしょう：

• 在庫回転率
• 在庫消化率
• 廃棄損失額
• 保管コスト削減額

これらのデータを継続的に追跡し、必要に応じて計画を改善するサイクルを確立することが、在庫管理の成功につながります。

LTV-Zaikoとは

企業のMD（マーチャンダイザー）、EC担当、DB（ディストリビューター）が継続的に、より簡単に「余剰在庫の最小化」の工夫を行うことができ、値引き施策のみに頼らない「粗利最大化」を支援し効率化する為に開発された在庫分析ツールです。

LTV-Zaikoの主な機能

LTV-Zaikoには、在庫分析/可視化に関する機能が多く備わっています。

• ZPM分析
• 消化予測機能
• 商品番号/SKU機能切替機能
• 消化状況、現在庫確認機能
• チャネル（店舗/EC/モール）の販売数値表示機能
• キャンペーン/施策効果検証機能　など

価格や無料デモなどについては、LTV-Zaikoまでお気軽にお問い合わせください。

欠品を防ぎ、需要に応じたAIによる需要予測が可能！

URL：LTV-Zaiko AIによる需要予測システム

LTV-Zaiko「AIによる需要予測システム」とは、全店舗・全SKUの過去注文情報をもとに適正なタイミングで適正な需要を予測するシステムです。発注業務に関する時間を大幅に削減し、発注リストを自動生成可能です。欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。

特徴１：発注業務に関する時間を大幅に削減

LTV-Zaikoで生成する発注リストは、考慮できる項目を多く含んでおります。
発注商品ピックアップおよび発注量の計算に多くの時間を割いている場合、発注リストが自動生成され、発注精度もあがり、発注業務時間を大幅に削減することができます。

特徴２：安全在庫、発注点、補充点、販売予測により欠品を防ぎます。

LTV-Zaikoでピックアップする商品は、安全在庫係数および各商品毎のリードタイム、今後の販売予測も考慮した上で発注点、補充点、推奨発注数が算出されますので、欠品および過剰在庫を防ぐことができます。

特徴３：定番品、シーズン品に分けて、発注リストを自動生成可能！欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。

LTV-Zaikoで生成する発注リストは、欠品を防ぐ定番品と過剰在庫、売り逃しを防ぐシーズン品に分けて生成することが可能です。さらに、今後の販売予測を考慮した上で、推奨発注数量も算出するため、欠品、過剰在庫、売り逃しを防ぎます。

まとめ

在庫消化率を高めるためには、適切な在庫管理計画、効果的な販売戦略、AIや自動化技術の活用、そして全体最適化の視点が重要です。これらの要素を組み合わせ、継続的に改善を行うことで、企業の収益性と競争力を向上させることができます。常に市場の変化に敏感に対応し、柔軟な戦略を立てることが、成功への鍵となるでしょう。